Биоинформатик / научный аналитик

Вакансия № 9908642 от компании ООО БОСТОНДЖИН на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО БОСТОНДЖИН.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9908642 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9908642:

Прочитано соискателями - 177 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО БОСТОНДЖИН":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания BostonGene ищет опытного специалиста в области биоинформатики для участия в разработке уникальной IT платформы поддержки онкологов в принятии решений о применении новейших классов противоопухолевых терапий.

Мы ждем человека с опытом:

в получении из данных геномного секвенирования соматических мутаций;
в получении из данных геномного секвенирования оценок изменения копийности элементов генома и их структурных перестроек;
в получении из данных секвенирования транскриптома экспрессии генов в различных метриках и их нормализации;
в анализе и интерпретации дифференциальной экспрессии генов;
в анализе представленности и поиске молекулярных путей по молекулярным данным различных типов;
работы с python/pandas, R, GNU coreutils;
работы с англоязычными научными публикациями.

Будет здорово, если вы к тому же:

знаете иммунологию и механизмы действия противоопухолевых иммунных терапий;
умеете анализировать эпигенетические данные;
умеет анализировать данные масс-спектрометрии белков;
умеете проводить анализ репертуара TCR/BCR;
владеете многофакторным анализом выживаемости;
умеете оценивать фенотипическое разнообразие клеток по данным секвенирования;
умеете оценивать клональный состав опухолевых образцов по данным геномного секвенирования.

Условия работы: