Data Analyst (aidata product)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Павелецкая, Павелецкая, Космодамианская набережная, 52с10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9922979 добавлено в базу данных: Четверг, 30 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО Айтаргет":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Требования к работнику:

• Высшее техническое образование
• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики
• Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа
• Опыт работы с данными, используя инструменты Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib
• Умение работать с реляционными БД
• Опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Wiki, Git и т.д.)
• Опыт работы в Linux и Bash
• Базовый уровень английского языка

• Понимание парадигмы Map-Reduce, работа с Hive, Spark
• Умение визуализировать полученные результаты анализа
• Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий)
• Успехи в соревнованиях по data mining будет плюсом (например, Kaggle)

• Любознательность - вы активно интересуетесь темой анализа данных, читаете новости, блоги
• Системное мышление - вы во всем ищете структуру и упорядочиваете хаос
• Настойчивость - вы любите сложные задачи и всегда добиваетесь результата
• Педантичность - вы всегда перепроверяете результаты не только за собой, но и за другими
• Амбициозность - вы хотите развиваться в профессиональном плане и готовы вырастить вокруг себя команду
• Коммуникативные навыки - вы умеете излагать свои мысли, способны объяснить сложные вещи простым языком
• Проактивность - вы любите проявлять инициативу и не ограничиваетесь кругом своих прямых обязанностей
• Ответственность - вы способны самостоятельно ставить себе задачи, принимать важные решения и брать на себя ответственность результат

• Взаимодействие с командой разработчиков, участие в создании и развитии продуктов компании с использованием больших данных и Data Science
• Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных, организация сбора и обработки данных из различных источников
• Коммуникация с заказчиками, работа с клиентскими запросами (формирование выборки данных, исследования аудиторий, построение кастомных ML-моделей)
• Разработка аналитических отчетов в Tableau / Power BI
• Написание запросов (сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных), построение отчетов, ad-hoc выборок в стеке технологий Hadoop (HDFS, Spark SQL, Hive, Hue);
• Построение аудиторных сегментов, прогноз их охвата и эффективности рекламных кампаний
• Создание и внедрение моделей машинного обучения
• Реализация Text Mining алгоритмов

• Работу в стабильно-растущей компании над интересным продуктом
• Уютный офис с фруктами, пуфиками и рыбками в шаговой доступности от метро Павелецкая
• Гибкое начало рабочего дня (до 12 часов) (возможность согласования индивидуального графика работы)
• Оформление по ТК, оплату отпусков и больничныхДМС и английский в офисе
• Работу с потрясающим коллективом профессионалов своего дела
• Участие в профильных конференциях и обучение за счет компании
• Оплату профильного обучения и необходимой литературы
• Возможность быстрого профессионального роста
• Достойный уровень заработной платы (обсуждается с кандидатами лично при встрече)

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):