Инженер по работе с данными (Data Engineer) в команду BIGDATA

Вакансия № 9925619 от компании X5 RETAIL GROUP на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании X5 RETAIL GROUP.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Добрынинская, улица Коровий Вал, 5.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9925619 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9925619:

Прочитано соискателями - 107 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "X5 RETAIL GROUP":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Дирекция Больших Данных Корпоративного Центра X5 Retail Group

На текущий момент работа с большими данными (Big Data) - одно из наиболее приоритетных направлений развития для компании X5.

Мы создаем инновационные инструменты для повышения эффективности работы торговой сети. Присоединившись к нашей команде, вы сможете применить свои знания и опыт для решения интересных и сложных задач, которые повлияют на десятки миллионов людей, посещающих наши магазины ежедневно.

В Дирекции Больших данных X5 запущен проект по управлению промо акциями.

В рамках проекта планируется реализовать новую систему управления категориями товаров на основе инструментов Big Data.

Мы ищем Инженеров по работе с данными (Data engineer) в команду проекта. Вам предстоит участвовать в разработке решения и интегрировать решение с текущими корпоративными системами.

В ваши обязанности будет входить

Проектирование и реализация слоя Data Distribution Service для нужд продукта.
Проектирование и реализация ETL-процессов в гетерогенном хранилище: HADOOP MPP-базы, Kafka, NoSQL-базы, распределенные файловые системы
Выстраивание автоматизированных процессов, обеспечивающих качество данных на всём пути поставки до аналитических систем и операционных сервисов
Оптимизация производительности ETL-процессов и вычислений в аналитических системах

Требования к кандидату

Опыт работы с Linux, опыт развертывания и настройки Open Source систем
Опыт работы с базами данных (знание основных объектов, умение писать запросы на SQL)
Работа хотя бы с одним из open-source планировщиков: Apache Oozie, Apache Airflow, Ni-Fi и т. п
Знание хотя бы одного языка программирования, готовность изучить Python
Образование высшее/неоконченное высшее
Умение учиться и широкий технический кругозор
Английский язык на уровне свободного чтения технической документации

Будет преимуществом

Опыт работы с подрядчиками – постановка и контроль выполнения задач
Базовое понимание внутреннего устройства реляционных баз данных и MPP-систем (Vertica, Greenplum, Presto и т. п.)
Понимание экосистемы Hadoop (MapReduce, Spark streaming, Hbase, Spark SQl, KAfka, Hive, Impala, Hue и т.д.)
опыт работы с системами оркестрации контейнеров: Kubernetes, Rancher, Docker Swarm и т. п.
Опыт работы с MPP-системами (Greenplum, Apache Ignite, etc.)
Опыт работы с NoSQL базами данных

Мы предлагаем:

Работу с самым большим в России объемом данных в области Retail
Дружную команду единомышленников, являющихся одними из сильнейших специалистов в области Big Data
Оплату профессиональных конференций и обучений
Широкие возможности карьерного и профессионального роста
Оформление по ТК РФ с официальной заработной платой и бонусной программой
Гибкий график работы (в т.ч. возможность частичной работы из дома)
Соц. Пакет - ДМС, мобильная связь, доплата по больничному листу до 70% от оклада, 5-10% скидки в магазинах компании и многое другое
офис в центре Москвы, рядом со станцией метро Добрынинская (БЦ "Оазис")