Инженер по работе с данными (Data Engineer) в команду BIGDATA
Вакансия № 9925619 от компании X5 RETAIL GROUP на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании X5 RETAIL GROUP.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Добрынинская, улица Коровий Вал, 5.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 9925619 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 9925619:
Прочитано соискателями - 106 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "X5 RETAIL GROUP":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Дирекция Больших Данных Корпоративного Центра X5 Retail Group
На текущий момент работа с большими данными (Big Data) - одно из наиболее приоритетных направлений развития для компании X5.
Мы создаем инновационные инструменты для повышения эффективности работы торговой сети. Присоединившись к нашей команде, вы сможете применить свои знания и опыт для решения интересных и сложных задач, которые повлияют на десятки миллионов людей, посещающих наши магазины ежедневно.
В Дирекции Больших данных X5 запущен проект по управлению промо акциями.
В рамках проекта планируется реализовать новую систему управления категориями товаров на основе инструментов Big Data.
Мы ищем Инженеров по работе с данными (Data engineer) в команду проекта. Вам предстоит участвовать в разработке решения и интегрировать решение с текущими корпоративными системами.
В ваши обязанности будет входить
- Проектирование и реализация слоя Data Distribution Service для нужд продукта.
- Проектирование и реализация ETL-процессов в гетерогенном хранилище: HADOOP MPP-базы, Kafka, NoSQL-базы, распределенные файловые системы
- Выстраивание автоматизированных процессов, обеспечивающих качество данных на всём пути поставки до аналитических систем и операционных сервисов
- Оптимизация производительности ETL-процессов и вычислений в аналитических системах
Требования к кандидату
- Опыт работы с Linux, опыт развертывания и настройки Open Source систем
- Опыт работы с базами данных (знание основных объектов, умение писать запросы на SQL)
- Работа хотя бы с одним из open-source планировщиков: Apache Oozie, Apache Airflow, Ni-Fi и т. п
- Знание хотя бы одного языка программирования, готовность изучить Python
- Образование высшее/неоконченное высшее
- Умение учиться и широкий технический кругозор
- Английский язык на уровне свободного чтения технической документации
Будет преимуществом
- Опыт работы с подрядчиками – постановка и контроль выполнения задач
- Базовое понимание внутреннего устройства реляционных баз данных и MPP-систем (Vertica, Greenplum, Presto и т. п.)
- Понимание экосистемы Hadoop (MapReduce, Spark streaming, Hbase, Spark SQl, KAfka, Hive, Impala, Hue и т.д.)
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров: Kubernetes, Rancher, Docker Swarm и т. п.
- Опыт работы с MPP-системами (Greenplum, Apache Ignite, etc.)
- Опыт работы с NoSQL базами данных
Мы предлагаем:
- Работу с самым большим в России объемом данных в области Retail
- Дружную команду единомышленников, являющихся одними из сильнейших специалистов в области Big Data
- Оплату профессиональных конференций и обучений
- Широкие возможности карьерного и профессионального роста
- Оформление по ТК РФ с официальной заработной платой и бонусной программой
- Гибкий график работы (в т.ч. возможность частичной работы из дома)
- Соц. Пакет - ДМС, мобильная связь, доплата по больничному листу до 70% от оклада, 5-10% скидки в магазинах компании и многое другое
- офис в центре Москвы, рядом со станцией метро Добрынинская (БЦ "Оазис")
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):