Data scientist

Вакансия № 10122901 от компании Генотек на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Чкаловская, Наставнический переулок, 17с1.

Это объявление № 10122901 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

Прочитано соискателями - 144 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

Genotek – молодая компания, знающая толк в технологиях будущего.

Мы даём возможность людям узнать всё про свои гены и получить персональные рекомендации, как заботиться о здоровье и будущем.

работать с генетическими данными микрочипового генотипирования и NGS;
выстраивать пайплайн статистического анализа для генетических тестов по генеалогии, фармакогенетике, генетике предрасположенностей и тд.;
участвовать в научно-исследовательской работе (GWAS, разработка алгоритмов оценки рисков, определения степени родства по генетическим данным и тд.).

высшее образование по профилю биоинформатики / математики/ статистики / IT;
навыки работы в bash / Linux / Git;
владение одним или несколькими языками программирования (R, Python, C++, Java, Perl);
уверенные знания в области математической статистики;
знание английского языка на уровне не ниже чтения профессиональной литературы и деловой переписки.

Будет преимуществом:

опыт реальной работы в биоинформатике;
опыт работы с генетическими данными;
приветствуются знания в области машинного обучения (будет необходимость освоить): linear discriminant analysis, Bayes Inference, support vector machines, concept of kernels, bias/variance tradeoff, regularization, classification trees, random forests, ensemble learning, Bayesian networks, cross-validation methods, unsupervised learning and clustering methods, expectation maximization (EM), feature selection (filters and wrappers), pre-processing and normalization techniques;
знакомство с облачными платформами (Яндекс.Облако, Google Cloud, Amazon, Microsoft Azure).

наукоемкая работа с полной занятостью в Москве;
справедливая зарплата по итогам собеседования и вашей квалификации;
возможность публикации результатов исследований на конференциях и в рецензируемых журналах;
хорошие перспективы карьерного роста, адекватные руководители и отсутствие бюрократии.