Product Analyst

Вакансия № 10419141 от компании AIC на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании AIC.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 10419141 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 10419141:

Прочитано соискателями - 192 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "AIC":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы в AIC ищем аналитиков на позицию middle и junior. Предлагаем много интересных задач и направлений в digital. Приоритетными отраслями присутствия сейчас являются е-коммерс (food/tech/fashion-retail), банки и гос. сектор

Вот пример задач, которые мы решаем каждый день

Проверка гипотез и A/B-тесты: Изучение текущей ситуации на продукте, анализ барьеров и поиск ботлнеков, дальнейшие предложения и рекомендации. Придется доказывать клиенту с помощью цифр что и где требуется в первую очередь фиксить, а также проверять свои рекомендации с помощью итерационных A/B-тестов. А это значит, что надо не только уметь выгружать отчеты, а исследовать и принимать решения на основе данных. Также потребуются хорошие знания в статистике (уметь в дизайн эксперимента, понимать что такое ресэмплинговые методы)
Построение аналитической инфраструктуры.Основная задача: организация схемы передачи информации по продукту в хранилище данных, начиная с момента закупки пользователей, заканчивая их дальнейшей транзакционной активностью. В основном, мы работаем с экосистемой Google (мы являемся сертифицированными партнерами): ga, gtm и продукты google cloud platform (gbq, gae и т.п.).
ML-задачи.В основном скоринги и поиск скрытых аудиторий (unsupervising learning). Например, есть данные проведенного опроса от ux-команды, их нужно обогатить другими данными и найти скрытые паттерны

Что у нас по аналитическому стеку

R – как основной язык для исследования данных и создания моделей (есть выделенный сервер)
Данные из Google Core Reporting API (внутренняя библиотека на R, позволяющая выгружать неограниченное количество переменных) и BigQuery (sql). В основном, мы работаем с клиентскими счетчиками
Tableau – основной инструмент по работе с визуализацией (не считая ggplot2/plotly)
Математика и статистика для валидации гипотез, исследований и ml

Что мы ждем от вас

Способность быстро учиться
Умение объяснять сложное простым языком. Вам потребуется обосновывать свои выводы проектной команде и внешнему клиенту
Знание скриптового языка (R/Python/JavaScript). Хотя бы один из перечисленных – обязателен
Основы математической статистики, понимаешь принципы проверки статистических гипотез
Опыт анализа данных. Потребуется долго и кропотливо копаться, будет полезным знать issue trees framework’и для декомпозиции задачек

Было бы здорово, если

У вас есть понимание основ машинного обучения (unsupervising/supervising learning)
Имели опыт работы в продуктовых командах

Что мы предлагаем

Крупные и знаковые проекты в разных сферах: ритейле, банкинге, телекоме, IT, промышленности, государственных проектах
Свободу и помощь в реализации собственных амбиций
Развитие личных и рабочих качеств
Понятные и выстроенные рабочие процессы

Где мы находимся?

В Москве между Чистыми прудами, Курской и Китай-городом