Аналитик логистической платформы

Вакансия № 10660789 от компании Joom на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Joom.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 160000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 10660789 добавлено в базу данных: Воскресенье, 23 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 10660789:

Прочитано соискателями - 192 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Joom":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 200 миллионов установок по всему миру.

Год назад мы запустили собственную логистическую платформу. Сейчас команде очень не хватает аналитика, который станет главным ответственным за обработку всех данных, касающихся доставки, и сможет повлиять на оптимизацию логистических затрат, предотвращение возможных миллионных убытков. Логистические процессы очень сильно влияют на счастье наших пользователей и на успех бизнеса, поэтому нам нужен тот, кто погрузится в направление, самостоятельно будет строить гипотезы, искать инсайты/корреляции и делать полезные выводы. Мы ищем человека, который будет помогать принимать решения менеджеру и этим существенно влиять на эффективность направления. Инструментарий: SQL, Python (Pandas, Numpy); можно выбирать инструменты на свой вкус.

Задачи:

ad-hoc аналитика для поддержки принятия решений;
А/В тестирование фичей, связанных с доставкой;
оценка эффективности новых каналов доставки, поиск узких мест.

Требования к работнику:

опыт работы в области анализа данных от года;
знание математической статистики и опыт ее применения;
навыки программирования на Python (Pandas, Numpy);
умение писать SQL-запросы;
умение выбирать нужный способ оценки данных – аналитика, исследования или использование внешних данных;
умение решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
внимание к деталям и умение доводить любое дело до конца.

Плюсом будет: