Руководитель Data Science

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Улица 1905 года, 1-й Магистральный проезд, 11с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13035929 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Hoff":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

• решение бизнес-задач с помощью моделей и методов машинного обучения (прогноз регулярного спроса, прогноз промо, прогноз чеков, подбор артикула в матрицу магазина, кластеризация, рекомендательный сервис, моделирование цепочки поставок и т.д.) для различных внутренних бизнес-заказчиков;

• выбор релевантных инструментов для решения бизнес-задач с точки зрения достижения бизнес-KPI;

• обсуждение с заказчиком и формализация бизнес-задач;

• анализ и обработка больших массивов данных, собранных из различных источников;

• формирование обучающих и тестовых выборок;

• реализация, оценка качества, тестирование и внедрение новых machine learning моделей;

• руководство сотрудниками: подбор команды, адаптация, передача знаний, развитие;

• описание и представление результатов заказчикам;

• поддержка и усовершенствование разработанных моделей.

• организация архитектуры данных для решения бизнес-задач - системное видение всего проекта (учитывая перспективные бизнес-задачи), включая особенности источников и моделей данных, процессов их интеграции и представления, а также технических средств реализации (функционал Data Architecture);

• участие в создании и поддержки инфраструктуры Big Data (функционал Data Engineering);

Требования к работнику:

• уверенное знание моделей и алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, random forest, gradient boosting, нейронные сети);

• подтвержденный опыт успешного выполнения полного цикла крупных ML-проектов (анализ задачи, сбор и обработка данных, feature engineering, разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения);

• опыт разработки на python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, catboost, ligntGBM и др.);

• знание SQL;

• прикладные знания в области мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры;

• умение анализировать большие объемы данных,

• умение общаться с заказчиком, вести проекты, формализовывать и решать бизнес-задачи в отведенные сроки.

Условия труда:

• Работа в дружной команде профессионалов, крупной IT-Дирекции Компании;
• Полностью «белая» заработная плата (по результатам собеседования);
• Расширенный социальный пакет: ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе;
• Корпоративные скидки для сотрудников (на все товары Hoff, английский язык, фитнес и др.);
• Возможность профессионального и карьерного роста внутри компании;
• Интересные, сложные и амбициозные задачи;
• График работы на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00 (понедельник – пятница);
• У нас нет дресс-кода;
• Расположение офиса: ст.м. Улица 1905 года (5 минут от метро на корпоративном транспорте).

Благодарим Вас за интерес, проявленный к нашей Компании.

Мы обязательно рассмотрим Ваше резюме в течение 14 дней. Отсутствие ответа в течение двух недель означает, что, к сожалению, на сегодня у нас нет подходящих вакансий. При этом Ваше резюме будет сохранено в нашей информационной системе и, если подходящая вакансия появится в будущем, мы предложим ее Вам для рассмотрения.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):