Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Руководитель Data Science

Вакансия № 13035929 от компании Hoff на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Hoff.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Улица 1905 года, 1-й Магистральный проезд, 11с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13035929 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 13035929:

Прочитано соискателями - 178 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Hoff":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • решение бизнес-задач с помощью моделей и методов машинного обучения (прогноз регулярного спроса, прогноз промо, прогноз чеков, подбор артикула в матрицу магазина, кластеризация, рекомендательный сервис, моделирование цепочки поставок и т.д.) для различных внутренних бизнес-заказчиков;

  • выбор релевантных инструментов для решения бизнес-задач с точки зрения достижения бизнес-KPI;

  • обсуждение с заказчиком и формализация бизнес-задач;

  • анализ и обработка больших массивов данных, собранных из различных источников;

  • формирование обучающих и тестовых выборок;

  • реализация, оценка качества, тестирование и внедрение новых machine learning моделей;

  • руководство сотрудниками: подбор команды, адаптация, передача знаний, развитие;

  • описание и представление результатов заказчикам;

  • поддержка и усовершенствование разработанных моделей.

  • организация архитектуры данных для решения бизнес-задач - системное видение всего проекта (учитывая перспективные бизнес-задачи), включая особенности источников и моделей данных, процессов их интеграции и представления, а также технических средств реализации (функционал Data Architecture);

  • участие в создании и поддержки инфраструктуры Big Data (функционал Data Engineering);

Требования к работнику:

  • уверенное знание моделей и алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, random forest, gradient boosting, нейронные сети);

  • подтвержденный опыт успешного выполнения полного цикла крупных ML-проектов (анализ задачи, сбор и обработка данных, feature engineering, разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения);

  • опыт разработки на python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, catboost, ligntGBM и др.);

  • знание SQL;

  • прикладные знания в области мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры;

  • умение анализировать большие объемы данных,

  • умение общаться с заказчиком, вести проекты, формализовывать и решать бизнес-задачи в отведенные сроки.

Условия труда:

  • Работа в дружной команде профессионалов, крупной IT-Дирекции Компании;
  • Полностью «белая» заработная плата (по результатам собеседования);
  • Расширенный социальный пакет: ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе;
  • Корпоративные скидки для сотрудников (на все товары Hoff, английский язык, фитнес и др.);
  • Возможность профессионального и карьерного роста внутри компании;
  • Интересные, сложные и амбициозные задачи;
  • График работы на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00 (понедельник – пятница);
  • У нас нет дресс-кода;
  • Расположение офиса: ст.м. Улица 1905 года (5 минут от метро на корпоративном транспорте).

Благодарим Вас за интерес, проявленный к нашей Компании.

Мы обязательно рассмотрим Ваше резюме в течение 14 дней. Отсутствие ответа в течение двух недель означает, что, к сожалению, на сегодня у нас нет подходящих вакансий. При этом Ваше резюме будет сохранено в нашей информационной системе и, если подходящая вакансия появится в будущем, мы предложим ее Вам для рассмотрения.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Hoff

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?