Руководитель Data Science
Вакансия № 13035929 от компании Hoff на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Hoff.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Улица 1905 года, 1-й Магистральный проезд, 11с1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 13035929 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 13035929:
Прочитано соискателями - 178 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Hoff":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Обязанности работника:
-
решение бизнес-задач с помощью моделей и методов машинного обучения (прогноз регулярного спроса, прогноз промо, прогноз чеков, подбор артикула в матрицу магазина, кластеризация, рекомендательный сервис, моделирование цепочки поставок и т.д.) для различных внутренних бизнес-заказчиков;
-
выбор релевантных инструментов для решения бизнес-задач с точки зрения достижения бизнес-KPI;
-
обсуждение с заказчиком и формализация бизнес-задач;
-
анализ и обработка больших массивов данных, собранных из различных источников;
-
формирование обучающих и тестовых выборок;
-
реализация, оценка качества, тестирование и внедрение новых machine learning моделей;
-
руководство сотрудниками: подбор команды, адаптация, передача знаний, развитие;
-
описание и представление результатов заказчикам;
-
поддержка и усовершенствование разработанных моделей.
-
организация архитектуры данных для решения бизнес-задач - системное видение всего проекта (учитывая перспективные бизнес-задачи), включая особенности источников и моделей данных, процессов их интеграции и представления, а также технических средств реализации (функционал Data Architecture);
-
участие в создании и поддержки инфраструктуры Big Data (функционал Data Engineering);
Требования к работнику:
-
уверенное знание моделей и алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, random forest, gradient boosting, нейронные сети);
-
подтвержденный опыт успешного выполнения полного цикла крупных ML-проектов (анализ задачи, сбор и обработка данных, feature engineering, разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения);
-
опыт разработки на python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, catboost, ligntGBM и др.);
-
знание SQL;
-
прикладные знания в области мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры;
-
умение анализировать большие объемы данных,
-
умение общаться с заказчиком, вести проекты, формализовывать и решать бизнес-задачи в отведенные сроки.
Условия труда:
- Работа в дружной команде профессионалов, крупной IT-Дирекции Компании;
- Полностью «белая» заработная плата (по результатам собеседования);
- Расширенный социальный пакет: ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе;
- Корпоративные скидки для сотрудников (на все товары Hoff, английский язык, фитнес и др.);
- Возможность профессионального и карьерного роста внутри компании;
- Интересные, сложные и амбициозные задачи;
- График работы на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00 (понедельник – пятница);
- У нас нет дресс-кода;
- Расположение офиса: ст.м. Улица 1905 года (5 минут от метро на корпоративном транспорте).
Благодарим Вас за интерес, проявленный к нашей Компании.
Мы обязательно рассмотрим Ваше резюме в течение 14 дней. Отсутствие ответа в течение двух недель означает, что, к сожалению, на сегодня у нас нет подходящих вакансий. При этом Ваше резюме будет сохранено в нашей информационной системе и, если подходящая вакансия появится в будущем, мы предложим ее Вам для рассмотрения.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):