Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Старший/ведущий/главный специалист (Data science specialist) Отдела разработки моделей кред. рисков

Вакансия № 13181444 от компании АО Россельхозбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Россельхозбанк.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Международная, Пресненская набережная, 10с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13181444 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 13181444:

Прочитано соискателями - 325 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "АО Россельхозбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обращаем внимание, уровень позиции определяется, исходя из опыта кандидата.

Наши задачи:

  • Разработка:
    • моделей оценки кредитных рисков на основе внешних и внутренних данных (корпоративный сегмент);
    • моделей оценки вероятности дефолта по банковским гарантиям. Анализ данных по тендерам;
    • сервисов, работающих с моделями в автоматическом режиме;
    • моделей ценообразования с учетом риска;
    • LGD-моделей;
    • моделей стресс-тестирования;
    • моделей управления финансовыми рисками;
    • моделей экономического капитала;
    • транзакционных моделей.
  • Работа с API внешних источников.
  • Работа с базами данных, создание новых баз данных.
  • Подготовка презентаций и описание рейтинговых моделей.
  • Формирование задач и бизнес-требований по автоматизации процессов и IT-систем.
  • Анализ возможностей и способов улучшения моделей.

С чем предстоит работать в первое время:

  • Активно реализуется проект по созданию модели для оценки PD по внешним данным. Требуется доработка существующих моделей, добавление новых данных, отбор моделей с наилучшими показателями, работа с XML, json и табличными форматами, а также работа с API и автоматизация расчета рейтинга и работы с базами данных.
  • Помощь в разработке моделей стресс-тестирования
  • Улучшение транзакционной модели

Кто наш кандидат:

  • Высшее математическое/физическое/техническое/финансово-экономическое образование
  • Знание Python и умение обрабатывать данные. Знание основ sql, pandas, numpy, regex, json
  • Математический склад ума и понимание основ теории вероятностей и математической статистики
  • Умение работать в команде и ориентация на результат
  • Желание обучаться и узнавать что-то новое
  • Организованность и самостоятельность в решении задач
  • Опыт полного цикла разработки моделей является плюсом

Что мы можем предложить:

  • Участие в трансформации процессов в одном из крупнейших банков страны
  • Работа в хорошей команде (выпускник мехмата МГУ и РЭШ, кандидат наук выпускник мехмата МГУ, выпускник ВМК с CFA 3 уровня)
  • Профессиональное развитие в ML и работе с данными
  • ДМС
  • Новый офис в Москва-Сити
  • Конкурентная заработная плата по итогам собеседования

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.rshb.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) АО Россельхозбанк

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?