Старший/ведущий/главный специалист (Data science specialist) Отдела разработки моделей кред. рисков

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Международная, Пресненская набережная, 10с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13181444 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "АО Россельхозбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обращаем внимание, уровень позиции определяется, исходя из опыта кандидата.

Наши задачи:

• Разработка:
  • моделей оценки кредитных рисков на основе внешних и внутренних данных (корпоративный сегмент);
  • моделей оценки вероятности дефолта по банковским гарантиям. Анализ данных по тендерам;
  • сервисов, работающих с моделями в автоматическом режиме;
  • моделей ценообразования с учетом риска;
  • LGD-моделей;
  • моделей стресс-тестирования;
  • моделей управления финансовыми рисками;
  • моделей экономического капитала;
  • транзакционных моделей.
• Работа с API внешних источников.
• Работа с базами данных, создание новых баз данных.
• Подготовка презентаций и описание рейтинговых моделей.
• Формирование задач и бизнес-требований по автоматизации процессов и IT-систем.
• Анализ возможностей и способов улучшения моделей.

С чем предстоит работать в первое время:

• Активно реализуется проект по созданию модели для оценки PD по внешним данным. Требуется доработка существующих моделей, добавление новых данных, отбор моделей с наилучшими показателями, работа с XML, json и табличными форматами, а также работа с API и автоматизация расчета рейтинга и работы с базами данных.
• Помощь в разработке моделей стресс-тестирования
• Улучшение транзакционной модели

Кто наш кандидат:

• Высшее математическое/физическое/техническое/финансово-экономическое образование
• Знание Python и умение обрабатывать данные. Знание основ sql, pandas, numpy, regex, json
• Математический склад ума и понимание основ теории вероятностей и математической статистики
• Умение работать в команде и ориентация на результат
• Желание обучаться и узнавать что-то новое
• Организованность и самостоятельность в решении задач
• Опыт полного цикла разработки моделей является плюсом

Что мы можем предложить:

• Участие в трансформации процессов в одном из крупнейших банков страны
• Работа в хорошей команде (выпускник мехмата МГУ и РЭШ, кандидат наук выпускник мехмата МГУ, выпускник ВМК с CFA 3 уровня)
• Профессиональное развитие в ML и работе с данными
• ДМС
• Новый офис в Москва-Сити
• Конкурентная заработная плата по итогам собеседования

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):