Разработчик DWH

Вакансия № 13462089 от компании Бизнес-Азимут на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Бизнес-Азимут.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 230000 до 250000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13462089 добавлено в базу данных: Четверг, 30 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 13462089:

Прочитано соискателями - 175 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Бизнес-Азимут":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша компания специализируется на аутсорсинге аналитических работ в проектах ИТ-компаний с госструктурами.

Наши клиенты - крупные интеграторы, выполняющие проекты для государственного сектора. Мы выполняем для клиентов весь спектр работ, связанный с бизнес-анализом и системно-аналитическими работами в ИТ-проекте.

В настоящее время мы приняли решение расширить штат и расти, предоставляя профессиональные услуги по аналитическим работам интеграторам, выполняющим крупные проекты.

Возможно сотрудничество как на постоянной, так и на проектной основе.

Требования к работнику:

SQL
Наличие опыта работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Impala) и Kafka
Участие в интеграционных проектах по развитию DWH (Hadoop, Oracle, Teradata) в роли разработчика
Apache Spark
Оптимизация и настройка производительности ETL-процессов
В идеале опыт программирования на Scala/Java 8
Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgresSQL)

Обязанности работника:

Участие в сложных интеграционных проектах по развитию гибридного DWH (Hadoop, Oracle,Teradata) в роли разработчика
Разработка и проектирование потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных из/в Hadoop с использование Apache Spark, Kafka
Оптимизация и настройка производительности ETL-процессов

Условия сотрудничества: