Data Scientist

Вакансия № 13718695 от компании Северсталь. Управляющая компания на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Северсталь. Управляющая компания.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13718695 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 13718695:

Прочитано соискателями - 243 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);

☑ Репутация компании "Северсталь. Управляющая компания":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Для расширения нашей команды Data Science мы ищем как опытных, так и начинающих data scientists, которым интересно применять математические модели и статистику для решения бизнес-задач в промышленности.

Наши модели уже сейчас приносят пользу бизнесу, например:

Мы предсказываем поломки оборудования на Стане-2000;
Мы рекомендуем оптимальные режимы обжиговых машин для увеличения качества нашей продукции;
Мы умеем детектировать брак на стальном листе, используя данные с видеокамер.

У нас ты будешь работать с современным стеком технологий на высокопроизводительном кластере и видеть, как твои модели напрямую влияют на производственный процесс крупного предприятия.

В твои обязанности будет входить:

Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач;
Сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации;
Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи;
Подготовка аналитических отчетов;
Презентация финального продукта заказчику.

Тебе нужно уметь:

Программировать на языке Python;
Мы ожидаем, что ты хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch и PySpark;
Писать SQL-запросы средней сложности;
Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения, соответствующие поставленной бизнес-задаче.

Тебе нужно знать:

Теорию вероятности и математическую статистику;
Алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети);
Приветствуется успешное участие в чемпионатах по машинному обучению (например, Kaggle).

Мы предлагаем: