Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Python Data Scientist

Вакансия № 13719071 от компании Web Interactive World на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Web Interactive World.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 150000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Площадь Революции, Кузнецкий мост, Театральная, Лубянка, Никольская улица, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13719071 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 13719071:

Прочитано соискателями - 232 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Web Interactive World":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.

У нас в компании вы будете иметь возможность получить уникальный опыт в работе с данными всего русскоязычного интернета.

Наш идеальный кандидат - целеустремленный и активный человек, не боящийся стать первооткрывателем, а также готовый решать задачи, для которых нужно применять state-of-the-art подходы.

На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.

Пожелания к кандидату (если получается делать хоть один из этих пунктов, смело откликайтесь):

  • Потоковая обработка данных.

  • Тематическое моделирование.

  • Построение моделей объектной тональности.

  • Решать задачи на стыке графовых структур и ML.
  • Работать с семантикой, синтаксисом и другими областями компьютерной лингвистики.

  • Выявлять предпочтения и рекомендации для миллионов объектов.
  • Находить аномалии и строить модели скрытых процессов.

  • Участвовать в разработке моделей сегментирования текстовых потоков данных.

  • Работать с современными подходами для анализа временных рядов.

  • Выявлять инсайты и участвовать в формировании бизнес-продуктов

Если Вы подходите под следующие требования, мы настаиваем на встрече:

  • Умеете программировать на Python.
  • Не боитесь сложной математики и можете разобраться со статьёй на arxiv и повторить это в коде.

  • Знаете базовые классические алгоритмы и структуры данных.
  • Знаете как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы.

  • Можете пользоваться REST-API и писать асинхронный код для его использования.

  • Имеете навык работы с базами данных SQL и построения запросов.

Стеки и инструменты:

Python 3, venv, docker, jupyter-notebook, statsmodels, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, gensim, nltk, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse.

Нейросети в какой-то из имплементаций (LSTM, GRU, word2vec, doc2vec, host2vec, CNN, attention, GAN, DSSM).

Мы предлагаем:

  • Возможность принять участие в разработке уникальных востребованных технологий.
  • Сплоченный, молодой коллектив профессионалов.
  • Конкурентную заработную плату.
  • Уютный офис в самом центре Москвы (5 минут от м.Театральная, м.Кузнецкий мост, м.Лубянка).
  • Атмосферу стартапа с высоким уровнем свободы и доверия.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://noos.tech/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Web Interactive World

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?