Python Data Scientist
Вакансия № 13719071 от компании Web Interactive World на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Web Interactive World.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: от 150000 руб..
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Площадь Революции, Кузнецкий мост, Театральная, Лубянка, Никольская улица, 10.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 13719071 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 13719071:
Прочитано соискателями - 233 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Web Interactive World":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.
У нас в компании вы будете иметь возможность получить уникальный опыт в работе с данными всего русскоязычного интернета.
Наш идеальный кандидат - целеустремленный и активный человек, не боящийся стать первооткрывателем, а также готовый решать задачи, для которых нужно применять state-of-the-art подходы.
На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.
Пожелания к кандидату (если получается делать хоть один из этих пунктов, смело откликайтесь):
-
Потоковая обработка данных.
-
Тематическое моделирование.
-
Построение моделей объектной тональности.
- Решать задачи на стыке графовых структур и ML.
-
Работать с семантикой, синтаксисом и другими областями компьютерной лингвистики.
- Выявлять предпочтения и рекомендации для миллионов объектов.
-
Находить аномалии и строить модели скрытых процессов.
-
Участвовать в разработке моделей сегментирования текстовых потоков данных.
-
Работать с современными подходами для анализа временных рядов.
-
Выявлять инсайты и участвовать в формировании бизнес-продуктов
Если Вы подходите под следующие требования, мы настаиваем на встрече:
- Умеете программировать на Python.
-
Не боитесь сложной математики и можете разобраться со статьёй на arxiv и повторить это в коде.
- Знаете базовые классические алгоритмы и структуры данных.
-
Знаете как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы.
-
Можете пользоваться REST-API и писать асинхронный код для его использования.
-
Имеете навык работы с базами данных SQL и построения запросов.
Стеки и инструменты:
Python 3, venv, docker, jupyter-notebook, statsmodels, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, gensim, nltk, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse.
Нейросети в какой-то из имплементаций (LSTM, GRU, word2vec, doc2vec, host2vec, CNN, attention, GAN, DSSM).
Мы предлагаем:
- Возможность принять участие в разработке уникальных востребованных технологий.
- Сплоченный, молодой коллектив профессионалов.
- Конкурентную заработную плату.
- Уютный офис в самом центре Москвы (5 минут от м.Театральная, м.Кузнецкий мост, м.Лубянка).
- Атмосферу стартапа с высоким уровнем свободы и доверия.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://noos.tech/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):