Python Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 150000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Площадь Революции, Кузнецкий мост, Театральная, Лубянка, Никольская улица, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13719071 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Web Interactive World":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.

У нас в компании вы будете иметь возможность получить уникальный опыт в работе с данными всего русскоязычного интернета.

Наш идеальный кандидат - целеустремленный и активный человек, не боящийся стать первооткрывателем, а также готовый решать задачи, для которых нужно применять state-of-the-art подходы.

На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.

Пожелания к кандидату (если получается делать хоть один из этих пунктов, смело откликайтесь):

• Потоковая обработка данных.

• Тематическое моделирование.

• Построение моделей объектной тональности.

• Решать задачи на стыке графовых структур и ML.

• Работать с семантикой, синтаксисом и другими областями компьютерной лингвистики.

• Выявлять предпочтения и рекомендации для миллионов объектов.

• Находить аномалии и строить модели скрытых процессов.

• Участвовать в разработке моделей сегментирования текстовых потоков данных.

• Работать с современными подходами для анализа временных рядов.

• Выявлять инсайты и участвовать в формировании бизнес-продуктов

Если Вы подходите под следующие требования, мы настаиваем на встрече:

• Умеете программировать на Python.

• Не боитесь сложной математики и можете разобраться со статьёй на arxiv и повторить это в коде.

• Знаете базовые классические алгоритмы и структуры данных.

• Знаете как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы.

• Можете пользоваться REST-API и писать асинхронный код для его использования.

• Имеете навык работы с базами данных SQL и построения запросов.

Стеки и инструменты:

Python 3, venv, docker, jupyter-notebook, statsmodels, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, gensim, nltk, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse.

Нейросети в какой-то из имплементаций (LSTM, GRU, word2vec, doc2vec, host2vec, CNN, attention, GAN, DSSM).

Мы предлагаем:

• Возможность принять участие в разработке уникальных востребованных технологий.
• Сплоченный, молодой коллектив профессионалов.
• Конкурентную заработную плату.
• Уютный офис в самом центре Москвы (5 минут от м.Театральная, м.Кузнецкий мост, м.Лубянка).
• Атмосферу стартапа с высоким уровнем свободы и доверия.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):