Менеджер по исследованию больших данных (Data Scientist)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13718953 добавлено в базу данных: Суббота, 1 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Tele2":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Менеджер по исследованию больших данных (Data Scientist)

Ваши будущие задачи:

• Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров.
• Построение моделей выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозирование нагрузки на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов.
• Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
• Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
• Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.)
• Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).
• Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр.
• Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.

Чтобы стать кандидатом, нужно иметь:

• Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс.
• Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
• Опыт в Телекоме как конкурентное преимущество.
• Знание: SPSS Modeler/SAS EM/KXEN/ Deductor, R или Python, SQL.
• Опыт ETL как плюс.
• Владение инструментами из стека Hadoop как плюс.
• Практический опыт в data mining, text mining, machine learning.
• Умение переложить бизнес-задачу на язык математической модели.
• Владение всеми видами математических моделей: от линейной регрессии до нейронных сетей, понимание условий и границ их применимости.
• Отличное знание методик оценки качества моделей (AUC, Gini, Hit, Acuracy, PSI и т.д.).
• Способность находить инсайты в данных, понимать суть процессов, которые эти данные обозначают.
• Практические навыки в обработке текстов (Document-term-matrix, stemming, алгоритмы нечеткого сравнения строк, расстояние Ливенштайна и др) как плюс.
• Практические навыки в комбинировании моделей (bagging, boosting).
• Английский язык: intermеdiate.
• Участие в соревнованиях машин лернинг – kaggle.com.

Плюсы для вас:

• Интересная работа в быстроразвивающейся компании.
• Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития.
• Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Индексируемая заработная плата, годовые бонусы.
• Полное соответствие ТК РФ.
• Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны.
• Компенсация затрат на мобильную связь.
• Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.)
• Компенсация занятий спортом через год работы.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):