Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Менеджер по исследованию больших данных (Data Scientist)

Вакансия № 13718953 от компании Tele2 на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Tele2.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13718953 добавлено в базу данных: Суббота, 1 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 13718953:

Прочитано соискателями - 139 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Tele2":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Менеджер по исследованию больших данных (Data Scientist)

Ваши будущие задачи:

  • Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров.
  • Построение моделей выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозирование нагрузки на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов.
  • Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
  • Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
  • Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.)
  • Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).
  • Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр.
  • Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.

Чтобы стать кандидатом, нужно иметь:

  • Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс.
  • Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
  • Опыт в Телекоме как конкурентное преимущество.
  • Знание: SPSS Modeler/SAS EM/KXEN/ Deductor, R или Python, SQL.
  • Опыт ETL как плюс.
  • Владение инструментами из стека Hadoop как плюс.
  • Практический опыт в data mining, text mining, machine learning.
  • Умение переложить бизнес-задачу на язык математической модели.
  • Владение всеми видами математических моделей: от линейной регрессии до нейронных сетей, понимание условий и границ их применимости.
  • Отличное знание методик оценки качества моделей (AUC, Gini, Hit, Acuracy, PSI и т.д.).
  • Способность находить инсайты в данных, понимать суть процессов, которые эти данные обозначают.
  • Практические навыки в обработке текстов (Document-term-matrix, stemming, алгоритмы нечеткого сравнения строк, расстояние Ливенштайна и др) как плюс.
  • Практические навыки в комбинировании моделей (bagging, boosting).
  • Английский язык: intermеdiate.
  • Участие в соревнованиях машин лернинг – kaggle.com.

Плюсы для вас:

  • Интересная работа в быстроразвивающейся компании.
  • Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития.
  • Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются.
  • Возможности профессионального и карьерного роста.
  • Индексируемая заработная плата, годовые бонусы.
  • Полное соответствие ТК РФ.
  • Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны.
  • Компенсация затрат на мобильную связь.
  • Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.)
  • Компенсация занятий спортом через год работы.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.ru.tele2.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Tele2

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?