Специалист по обработке и анализу данных (Data Scientist) - Департамент управления рисками

Вакансия № 13719808 от компании Deloitte на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Deloitte.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Белорусская, Лесная улица, 5сб.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13719808 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 13719808:

Прочитано соискателями - 149 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Deloitte":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Что ты будешь делать в этой роли:

Присоединившись к нашей команде, ты будешь отвечать за построение моделей оценки кредитного риска и их валидацию. В твои задачи также будет входить подготовка данных для валидации, моделирования и калибровки моделей, включая парсинг сайтов. Помимо этого, ты будешь привлекаться к участию в количественных исследованиях и разработке платформы автоматизированных решений управления кредитным риском.

О департаменте:

Ты видишь свое призвание в том, чтобы помогать компаниям и руководителям становиться успешнее, грамотно управляя рисками? Мы готовы предоставить тебе все возможности и условия, чтобы продолжить карьеру в этом направлении. Реализуй свой потенциал в нашей сплоченной высокопрофессиональной команде в таких областях, как внутренний аудит, риск-менеджмент, построение и оптимизация систем внутреннего контроля, управление операционным и финансовым риском, кибербезопасность и защита информации, корпоративное управление и устойчивое развитие.

Обязанности работника:

построение моделей оценки кредитного риска;
валидация моделей;
подготовка данных для валидации, моделирования и калибровки моделей, включая парсинг сайтов;
участие в количественных исследованиях;
участие в разработке платформы, содержащей автоматизированные решения управления кредитным риском.

Требования к кандидатам:

математическое/техническое или экономическое образование, но с серьезной математической подготовкой;
прохождение обучения в Школе анализа данных «Яндекса» (ШАД) будет являться преимуществом;
умение работать с XML, API;
опыт программирования на языке Python (ScikitLearn, BeautifulSoup или любые аналогичные пакеты, NumPy, Matplotlib, SciPy, знание Pandas обязательно, знание Flask будет являться преимуществом);
знание одного из перечисленных языков программирования: SQL, SAS, R, VBA;
опыт использования платформы Kaggle будет являться преимуществом;
владение английским языком на уровне выше среднего (B2/C1 и выше);
умение работать в команде.

Что мы предлагаем:

достойное вознаграждение и прозрачную систему карьерного и профессионального развития;
комплексную программу страхования сотрудников;
обучение и развитие, поддержку в получении сертификатов профессиональной квалификации;
программы поощрения сотрудников;
возможность работать по гибком графику;
комплексную программу корпоративных скидок;
компенсацию расходов на мобильную связь.