Аналитик / Data Scientist (Machine Learning and Data Mining)
Вакансия № 1401334 от компании ПАО МегаФон на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МегаФон.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 1401334 добавлено в базу данных: Суббота, 15 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 1401334:
Прочитано соискателями - 294 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ПАО МегаФон":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы ищем Аналитика (Big Data):
- которому интересно решение задач в области анализа данных и машинного обучения,
- готов к постоянному самосовершенствованию и поиску самых эффективных технологий и решений.
Вашими задачами будут:
- изучение проблем, встающих перед бизнесом, с использованием статистического анализа, постановка математической задачи, формирование гипотез для дальнейшего анализа;
- построение математических моделей анализа клиентских предпочтений, прогнозирования спроса и трафика, анализа качества работы сети и удовлетворенности клиентов, выявления фактов мошенничества;
- участие в проектах создания систем автоматического принятия решений и аналитических сервисов и математическая поддержка разработчиков (программистов);
Мы ожидаем от вас:
- фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом);
- опыт работы Data scientist аналитиком и/или участия в соревнованиях по data mining (например, kaggle) – просьба подробно осветить в резюме;
- владение Python (Pandas, NumPy , scipy, scikit-learn) / Matlab / Octave
- знание основных методов и алгоритмов Machine Learning
Дополнительным плюсом будет:
- опыт разработки на C++, Java
- знание SQL;
- опыт работы с какими-либо библиотеками машинного обучения (OpenCV, Torch, Caffe, cuDNN, TensorFlow, Theano)
- знание технологического стека Hadoop (HDFS, Hive, Spark)
Что мы предлагаем:
- интересные задачи и уникальный опыт работы в крупнейшей телекоммуникационной компании;
- работу с одним из самым больших в России объемом накопленных данных;
- возможность заниматься действительно важными и интересными задачами, развиваться и расти вместе с командой;
- месторасположение офиса: м. Маяковская, м. Новослободская.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):