Аналитик в отдел логистики и клиентского сервиса

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Деловой центр, Деловой центр, Международная, Пресненская набережная, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 16173057 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Ozon Логистика и Производство":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Отдел аналитики логистики является одним из центральных ядер преобразований в клиентском сервисе OZON. Мы с нуля создали систему метрик оценки качества клиентского опыта click-to-delivered, успешно запустили ряд проектов по повышению индекса счастья клиента, трансформировали процессы службы поддержки для повышения ее эффективности и качества. Теперь перед нами стоит еще более амбициозная задача: трансформировать процессы логистики OZON. На этих проектах нам потребуется ваша помощь!

Вам предстоит:

• разрабатывать аналитическую отчётность по бизнес-процессам логистики и клиентского сервиса;
• определять и реализовывать ключевые метрики мониторинга бизнес-процессов;
• заниматься проактивным поиском пробелов в текущих бизнес-процессах и создавать контур данных, необходимых для их исправления;
• интерпретировать и визуализировать (так, чтобы на основе вывода можно было принять решение, подтвердить или опровергнуть гипотезу).

• построить алгоритм для расчета оптимальных локаций пунктов выдачи в заданном городе;
• составить набор метрик и KPI для оценки и контроля качества работы территориальных менеджеров.

• выпускник ведущих вузов (МФТИ, МГУ, РЭШ, ВШЭ)
• минимальный опыт работы (6 месяцев / пройдена стажировка)
• хорошие знания мат.статистики, теории вероятностей, методов оптимизации, предсказательного моделирования, эконометрики;
• системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли;
• желание разбираться в бизнес-процессах, мыслить в терминах бизнес задач
• умение писать запросы к базам данных SQL;
• уверенное владение языком программирования (желательно Python).

Плюсом будет:

• владение современными инструментами визуализации данных на основе открытых фреймворков (superset, seaborn, shiny или аналоги) или промышленных BI-сред (PowerBI, SAP BI, Tableau, Pentaho или аналоги);
• опыт работы с ML;
• участие в технических олимпиадах, хакатонах и чемпионатах;
• опыт построения аналитической отчётности и/или прогностических моделей в реальных бизнес-задачах.

Что мы предлагаем:

• динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• не однотипные задачи, в которые не редко будете погружаться и разбираться с нуля;
• возможность быстро развиваться аналитически и профессионально вместе с нашим бизнесом;
• возможность развиваться вместе с нашим бизнесом;
• свободу действий в принятии решений;
• достойный уровень заработной платы;
• профессиональную молодую команду выпускников ведущих технических вузов, которой мы гордимся.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):