Product Analyst (Corp Brokerage)

Вакансия № 18020910 от компании Райффайзенбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Райффайзенбанк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Смоленская-Сенная площадь, 28.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18020910 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 18020910:

Прочитано соискателями - 54 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Райффайзенбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда Corp Brokerage работает над развитием полного комплекса инвестиционных услуг для институциональных клиентов. Хочешь погрузится в мир финансовых рынков, Брокерского обслуживания, ДУ, Инвестиционного консультирования и многого-многого другого? Готов поработать над созданием торговой системы и развитием продукта в корпоративном Интернет-банке? Тогда тебе к нам!

Наша команда состоит из 2 DA, 1DS, 1 DevOps и 3 DE, а также своего DWH (Airflow, Postgres, Greenplum, Сlickhouse)

Несмотря на стереотипы о банках, мы очень гибки. Сейчас мы сами создаем необходимую нам инфраструктуру для решения поставленных задач. Ты сможешь сам определить какой стек, и архитектура данных подходят больше всего для решения наших задач. Уже сейчас мы используем: Hadoop, Postgres, Tableau.

Задачи:

построение дашбордов в Tableau по основным бизнес-показателям и каскаду продуктовых метрик;
разработка и расчет (вместе с командой дата-инженеров) метрик Retention и LTV;
когортный анализ;
аналитика и оптимизация продуктовой воронки;
аналитика и поставка рекомендаций по оптимизации LTV и PnL по клиентам.

Требования к работнику:

знание основ статистики: распределения, доверительные интервалы, корреляция;
знание python: аналитические пакеты, визуализация, простые алгоритмы и работа с данными по API;
опыт проведения АБ тестов и знание математического аппарат за ними;
владение один из инструментов визуализации данных (Tableau, Quick View). Опыт построения отчетов;
знание SQL и аналитических БД (postgres, greenplum, clickhouse).

Будет Плюсом:

опыт построение дашбордов в Tableau;
знание базового ML: задачи кластеризации и сегментации;
инструменты GIT, Kafka, Spark.

Что мы предлагаем:

комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м. Смоленская, гибкий график и отсутствие дресс-кода;
отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал);
льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом;
возможность выбора любого оборудования.