Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Lead Data Scientist

Вакансия № 18293575 от компании ООО РАБЛЗ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РАБЛЗ.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: до 500000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18293575 добавлено в базу данных: Суббота, 25 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 18293575:

Прочитано соискателями - 159 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО РАБЛЗ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Наша команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Lead Data Scientist

В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров. Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос. Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы. Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями.

Мы ждем, что вы:

  • Хорошо знаете машинное обучение, как его применять в "проде", какие бывают сложности и как их решать;
  • Хорошо знаете стек, которым мы пользуемся (хотя это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется). Мы пишем на python3, используем hadoop (и spark, в частности) для batch-обработки данных, kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через kafka. Код мы храним в gitlab'е, а для workflow scheduling'а используем airflow.;
  • Знаете классические алгоритмы и структуры данных, имеете хорошие навыки разработки и знаете лучшие практики (вы, конечно, пользуетесь vcs (git), линтерами, пишете тесты, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знаете, как всё работает в production-окружении, тк всегда можно посмотреть на метрики).

Кроме того, как lead вы:

  • Задумываетесь, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям;
  • Определяете вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта;
  • Отвечаете за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта. В частности:
    • Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором);
    • Приоритеты;
    • Работу решения в "проде".
  • Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании.

Что вы будете делать:

  • Принимать решения о дальнейшем развитии продукта;
  • Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их;
  • Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы;
  • Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен;
  • Писать код и тесты;
  • Проводить ревью;
  • Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

У нас:

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Удаленная работа на период самоизоляции;
  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • Гибкий график работы;
  • Оформление полностью белое по ТК РФ;
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://rubbles.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО РАБЛЗ

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?