Junior/Mid/Senior Data Scientist NLP/CV/ClassicML

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18514638 добавлено в базу данных: Четверг, 20 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда Prototype в Sber.AI находится в поиске Data Scientistов разного уровня, готовых внедрять SotA методы в промышленные решения. У нас несколько параллельных команд, которые занимаются как NLP (например fact-extraction), CV (object detection), так и "классическом" ML (например поиске аномалий в потоке грузов).

В задачи команды входит создание промышленных прототипов от коммуникации с заказчиком (вплоть до формулирования задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию. Задачи, которые придется решать, позволят с одной стороны попробовать методы сегодняшнего дня, а с другой не уходить в чистую науку, и увидеть результат своей работы в практических применениях. Основной фокус разрабатываемых прототипов - disrupt который они вносят в существующий бизнес процесс. Например создание системы цифрового агронома - это наша задача, (даже если в моменте прибыль видна только в перспективе), а вот улучшение модели оценки кредитного рейтинга (которой уже 100500 версий) - нет.

На данный момент мы ведем разработки по 3м направлениям: Работа со спутниковыми снимками в интересах сельского хозяйства (CV, кластеризация, классификация, object-detection и т.п.), работа с транзакционными данными для розницы (классификация, работа с geodata), работа с документами (экстракция сущностей и проверка утверждений).

Требования к работнику:

• Знания и опыт в области Data Science, опыт работы в данной сфере от 1-3х лет;
• Понимание текущего состояния области, хорошо знаете и умеете пользоваться классическими подходами, изучаете последние исследования по теме;
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг) и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Autoencoder), знание метрик для оценки качества;
• Хорошее знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib), практический опыт применения стека
• (Mid) Опыт применения больших сетей, например GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT, ... и понимание архитектуры этих сетей;
• Знание хотя бы одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch;
• Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark;
• Опыт работы с промышленными средствами разработки (Git, dvc, Jira, ... )
• Значительным плюсом будет знание комбинаторики и методов дискретной оптимизации;

Условия труда:

• Позитивная и заряженная команда профессионалов;
• Интересные, сложные, амбициозные задачи;
• Многообразие проектов в интересной команде;
• Возможность профильного обучения за счет компании;
• Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии);
• Современный IT-офис вблизи м. Кутузовская, с фитнес залом, бесплатным подземным паркингом;
• Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбера;
• ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):