Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Computer vision engineer

Вакансия № 19826326 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 19826326 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 19826326:

Прочитано соискателями - 122 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Специализация:

Deep Learning - Computer Vision (компьютерное зрение)

Задачи:

• поиск, классификация и анализ изображений (image retrival, object detection, image classification, image segmentation)

• разработка компонентов собственной системы OCR,

• детектирование и извлечение информации с печатей и штампов, паспортов

Знания в сфере машинного обучения:

• Понимание в целом NN и отличий в типологии,

• Понимание алгоритмов и принципов обучения NN,

• CNN, RCNN, Mask-R CNN

• методы понижения размерности (PCA, t-SNE, автоэнкодеры)

• знание классических алгоритмов работы с изображением (OpenCV)

Профессиональные знания и опыт разработки:

- Опыт работы с Python:

• numpy, scipy, pandas

• Sklearn, OpenCV, PIL,

• TensorFlow, Keras, Pytorch

• обертка алгоритмов в веб-сервис (Flask/Django/Tornado)

• умение работать в IDE (PyCharm)

- Опыт вывода решений в прод как преимущество

- Опыт работы с системами контроля версий VCS (git, bitbucket)

Условия труда:

  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
  • Льготные условия по кредитам Сбербанка, а также скидки от партнеров Сбербанка;
  • Участие во внешних конференциях российских и международных за счет компании, а также бесплатное обучение в корпоративном университете Сбербанка;
  • Сильная команда, интересные задачи;
  • Уютный офис на Большой Якиманке.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?