Аналитик в направление разметки данных

Вакансия № 19912999 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 19912999 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 19912999:

Прочитано соискателями - 149 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы автоматизируем клиентскую поддержку в Сбере и верим, что однажды сможем полностью избавить операторов от рутинной работы и предоставить каждому клиенту всегда доступного и понимающего его потребности помощника.

Поэтому мы делаем:

голосовой бот в IVR на номере 900;
чат-бота в Сбербанк Онлайн и на сайте sberbank.ru;
виртуального Ассистента во всех каналах: Сбербанк Онлайн, sberbank.ru, SberBox, и других.

У нас есть направление по разметке данных, которое помогает командам, использующим ML в своих продуктах, структурировать данные для обучения моделей.

Мы:

готовим данные для обучения моделей - делаем их предобработку и разметку;
формируем витрины размеченных данных для продуктовых команд;
развиваем внутренний сервис разметки - любая продуктовая команда банка может к нам прийти с сырыми данными, а уйти с размеченным датасетом.

Обязанности:

понимать потребности команд в разметке, находить лучшее решение их проблем;
системно оптимизировать процесс. Например, находить ответы на вопросы вроде:
- Как сократить срок разметки?
- Что нужно сделать, чтобы разметчики допускали меньше ошибок?
- Как автоматизировать процесс приема задач на разметку?
- Как сделать процесс обучения разметчика новому заданию быстрее, не потеряв в понимании?
развивать сервис разметки в банке;
разрабатывать с другими командами разметки методологию;
обмениваться опытом и лучшими практиками;
участвовать в развитии комьюнити.

Требования:

понимание что такое разметка данных, зачем она нужна и когда не нужна;
опыт работы на позиции бизнес-аналитика, аналитика данных, project manager;
наличие кейсов построения/оптимизации процессов с понятным влиянием на развитие продуктов;
умение четко и последовательно аргументировать свои мысли и налаживать коммуникации с людьми.