Senior Decisioning Expert

Вакансия № 19958101 от компании ООО САС Институт на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО САС Институт.

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Станиславского, 21С1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 19958101 добавлено в базу данных: Среда, 29 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 19958101:

Прочитано соискателями - 60 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО САС Институт":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищем опытного консультанта по сопровождению продаж. Вы будете консультировать потенциальных и текущих клиентов по лучшей на рынке системе принятия решений SAS Intelligent Decisioning.

Задачи

выявлять потребности заказчика
проводить обследование текущих процессов заказчика
проводить презентации по решениям SAS
разрабатывать и проводить кастомные демонстрации на основе бизнес-требований заказчиков
проводить воркшопы по работе в инструменте
участие в PoC и PoV в роли эксперта по SAS и решаемым бизнес-задачам
работа с RFI, RFP, КП
консультировать заказчика по работе с инструментом
помогать заказчикам использовать решения SAS в новых областях

Ожидаем

развитые soft skills
уверенные знания в областях Систем принятия решений, ModelOps, CI/CD
уверенное владение MS Office (Word, Excel, PowerPoint)
техническая грамотность: REST API, Docker, Python/C/DS2, Git
упор на качество и успех клиента
опыт работы с системами принятия решений
хороший письменный и разговорный английский язык (B1 и выше)

Приветствуется, но не обязательно

опыт presale работы
опыт работы с продуктами SAS
развитые навыки презентации (pptx и устные)
умение общаться с людьми с техническим образованием, аналитически мыслить, писать и редактировать технические материалы
способность доносить аналитический и технический контент в доступной для понимания форме
готовность к командировкам в соответствии с бизнес-необходимостью

Условия работы

молодая и амбициозная команда ModelOps and Decisioning
офис "Фабрика Станиславского" + удаленная работа через MS Teams
конкурентоспособная заработная плата и система премирования по результатам собеседования
страховка ДМС
ноутбук Dell + оплата мобильной связи