Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



QA engineer (ML Space & AI Services)

Вакансия № 19975349 от компании SberCloud на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SberCloud.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Воздвиженка, 4/7.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 19975349 добавлено в базу данных: Среда, 12 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 19975349:

Прочитано соискателями - 50 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "SberCloud":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем QA в команду AI Cloud SberCloud, которая занимается развитием продукта ML Space - платформы для ML-разработки полного цикла: от трансфера и хранения BigData до деплоя и автоматического масштабирования готовой модели.

Активно растем и масштабируемся, строим новые продукты, в связи с чем расширяем команду.
Ищем QA с фокусом на автотестах для задач модуля Data catalog, а также для тестов размещения на базе инфраструктуры и функционала ML Space готовых партнерских приложений - AI Services (OCR, Text to speech/speech to text, Vision API и др.).
Подробнее о платформе ML Space: sbercloud.ru/ru/aicloud/mlspace

Как мы работаем:

  1. У нас продуктовая компания и кросс-функциональные команды
  2. Используем Jira, Confluence, GitLab как основные средства разработки и knowledge management
  3. Ведем разработку и проектную работу по scrum

Обязанности работника:

  • Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование API/UI;

  • Обнаруживать, документировать и сопровождать дефекты в баг-трекинговой системе;

  • Участвовать в разборе инцидентов на тестовом стенде и в продакшене;

  • Разрабатывать и поддерживать автотесты (python+pytest+ Selenium);

  • Проводить ревью автотестов;

  • Запускать и анализировать результаты прогонов автотестов;

  • Работать над CI/CD и инфраструктурой тестирования;

Требования к работнику:

  • Опыт в тестировании от 3 лет;

  • Знание общих принципов, понимание целей и задач тестирования и его места в разработке ПО;

  • Опыт в автоматизации от 1 года;

  • Знание Python или готовность перейти с другого языка на Python;

  • Опыт работы с базами данных на уровне написания запросов простой сложности;

  • Базовые знания Linux;

  • Опыт работы с Git, CI/CD;

  • Опыт работы с Postman;

  • Опыт работы с Docker и\или Kubernetes;

  • Понимание микросервисной архитектуры;

Условия труда:

  • Заряженная команда профессионалов;
  • Интересные продукты, проекты, пользователи;
  • Возможности развития и роста;
  • Офис напротив Библиотеки им Ленина;
  • Гибкое начало рабочего дня, а также возможна удаленка;
  • ДМС + стоматология;
  • Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк;
  • Льготные условия кредитования.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) SberCloud

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?