QA engineer (ML Space & AI Services)

Вакансия № 19975349 от компании SberCloud на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SberCloud.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Воздвиженка, 4/7.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 19975349 добавлено в базу данных: Среда, 12 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 19975349:

Прочитано соискателями - 50 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "SberCloud":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем QA в команду AI Cloud SberCloud, которая занимается развитием продукта ML Space - платформы для ML-разработки полного цикла: от трансфера и хранения BigData до деплоя и автоматического масштабирования готовой модели.

Активно растем и масштабируемся, строим новые продукты, в связи с чем расширяем команду.
Ищем QA с фокусом на автотестах для задач модуля Data catalog, а также для тестов размещения на базе инфраструктуры и функционала ML Space готовых партнерских приложений - AI Services (OCR, Text to speech/speech to text, Vision API и др.).
Подробнее о платформе ML Space: sbercloud.ru/ru/aicloud/mlspace

Как мы работаем:

У нас продуктовая компания и кросс-функциональные команды
Используем Jira, Confluence, GitLab как основные средства разработки и knowledge management
Ведем разработку и проектную работу по scrum

Обязанности работника:

Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование API/UI;
Обнаруживать, документировать и сопровождать дефекты в баг-трекинговой системе;
Участвовать в разборе инцидентов на тестовом стенде и в продакшене;
Разрабатывать и поддерживать автотесты (python+pytest+ Selenium);
Проводить ревью автотестов;
Запускать и анализировать результаты прогонов автотестов;
Работать над CI/CD и инфраструктурой тестирования;

Требования к работнику:

Опыт в тестировании от 3 лет;
Знание общих принципов, понимание целей и задач тестирования и его места в разработке ПО;
Опыт в автоматизации от 1 года;
Знание Python или готовность перейти с другого языка на Python;
Опыт работы с базами данных на уровне написания запросов простой сложности;
Базовые знания Linux;
Опыт работы с Git, CI/CD;
Опыт работы с Postman;
Опыт работы с Docker и\или Kubernetes;
Понимание микросервисной архитектуры;