Data Scientist (Junior/mid)

Вакансия № 20476770 от компании SberTech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SberTech.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20476770 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 20476770:

Прочитано соискателями - 122 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);

☑ Репутация компании "SberTech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Образовательная цифровая платформа - SaaS решение для обучения, позволяющее автоматизировать различные виды образовательной деятельности. Гибкость платформы позволяет применить ее в различных областях обучения на всех этапах образовательного процесса. Наше решение уже внедрено в средних школах и в Bootcamp для технических специалистов банка.

Основная разработка началась в апреле 2019, сейчас идет разработка нового функционала. Сейчас Образовательная платформа используется более чем в 2000 школах в Москве и регионах. Мы запустили аналогичное решение для ВУЗов, а сейчас готовим платформу для нашего внутреннего обучающего проекта Школа 21. Наша миссия - изменить подход к образованию в стране. Присоединяйся к нам!

Data Scientist (junior/mid):

Функциональные обязанности:

- Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей, проработка постановки задачи;

- Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных;

- Поиск и исследование данных, написание алгоритмов подготовки обучающих данных (feature engineering);

- Выбор оптимальной модели;

- Разработка и верификация модели;

- Отчеты и презентация результата разработки;

- Мониторинг моделей;

- Разработка витрин данных;

- Анализ качества данных (тестирование результата);

Условия труда:

Предлагаем:

· высокий уровень заработной платы, оклад + премии

· комфортный офис,интересные, сложные, амбициозные задачи

· профессиональный рост в сильной команде

· возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании в Корпоративном университете)

· гибкий график начала рабочего дня

· льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка

· ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия

· тренажерный зал, подземный паркинг

Требования к работнику:

Навыки и опыт работы:

- Знание SQL (PostgreSQL), Python 3.6+, Linux, Git;

- Владение Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными;

- Хорошие навыки работы с данными SQL (подзапросы, оконные функции, оптимизация плана запроса);

- Высшее техническое образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (полное или незаконченное);

- Фундаментальные знания в области теории вероятностей, математической статистики;

- Хорошее понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;

- Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting, Neuronets), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений;

- Знание показателей качества модели и их приложений;

Как преимущество:

- Опыт работы в команде Agile/scrum;

- Примеры успешных разработанных решений в продакшн;

- Data driven подход;

- Опыт работы разработки сервисов для задач аналитики и моделей машинного обучения;

- Знание шаблонов проектирования и принципов разработки, умеете их применять в работе;