Data Scientist (Junior/mid)
Вакансия № 20476770 от компании SberTech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании SberTech.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 20476770 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 20476770:
Прочитано соискателями - 121 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);
☑ Репутация компании "SberTech":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Обязанности работника:
Образовательная цифровая платформа - SaaS решение для обучения, позволяющее автоматизировать различные виды образовательной деятельности. Гибкость платформы позволяет применить ее в различных областях обучения на всех этапах образовательного процесса. Наше решение уже внедрено в средних школах и в Bootcamp для технических специалистов банка.
Основная разработка началась в апреле 2019, сейчас идет разработка нового функционала. Сейчас Образовательная платформа используется более чем в 2000 школах в Москве и регионах. Мы запустили аналогичное решение для ВУЗов, а сейчас готовим платформу для нашего внутреннего обучающего проекта Школа 21. Наша миссия - изменить подход к образованию в стране. Присоединяйся к нам!
Data Scientist (junior/mid):
Функциональные обязанности:
- Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей, проработка постановки задачи;
- Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных;
- Поиск и исследование данных, написание алгоритмов подготовки обучающих данных (feature engineering);
- Выбор оптимальной модели;
- Разработка и верификация модели;
- Отчеты и презентация результата разработки;
- Мониторинг моделей;
- Разработка витрин данных;
- Анализ качества данных (тестирование результата);
Условия труда:
Предлагаем:
· высокий уровень заработной платы, оклад + премии
· комфортный офис,интересные, сложные, амбициозные задачи
· профессиональный рост в сильной команде
· возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании в Корпоративном университете)
· гибкий график начала рабочего дня
· льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка
· ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
· тренажерный зал, подземный паркинг
Требования к работнику:
Навыки и опыт работы:
- Знание SQL (PostgreSQL), Python 3.6+, Linux, Git;
- Владение Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными;
- Хорошие навыки работы с данными SQL (подзапросы, оконные функции, оптимизация плана запроса);
- Высшее техническое образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (полное или незаконченное);
- Фундаментальные знания в области теории вероятностей, математической статистики;
- Хорошее понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
- Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting, Neuronets), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- Знание показателей качества модели и их приложений;
Как преимущество:
- Опыт работы в команде Agile/scrum;
- Примеры успешных разработанных решений в продакшн;
- Data driven подход;
- Опыт работы разработки сервисов для задач аналитики и моделей машинного обучения;
- Знание шаблонов проектирования и принципов разработки, умеете их применять в работе;
Предлагаем:
· высокий уровень заработной платы, оклад + премии
· комфортный офис,интересные, сложные, амбициозные задачи
· профессиональный рост в сильной команде
· возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании в Корпоративном университете)
· гибкий график начала рабочего дня
· льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка
· ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
· тренажерный зал, подземный паркинг
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://sber-tech.com/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):