Data Scientist (middle)

Вакансия № 20602882 от компании Билайн на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Билайн.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Краснопролетарская, 4.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20602882 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 20602882:

Прочитано соискателями - 79 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Билайн":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:

Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами;
Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем;
Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн);
Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.

Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.

Основная роль Data Scientist:

Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения;
Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных;
Строить и валидировать модели машинного обучения;
Участвовать во внедрении DS-решений в бизнес-процессы.

Примеры наших задач:

Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer);
Поиск аномалий на оборудовании, приоритезация инцидентов;
Антифрод и кибербезопасность;
Приоритезация строительства/модернизации базовых станций (прогноз трафика на б/с, прогноз доходности новых территорий);
Моделирование LTV абонентов и внедрение данной концепции в бизнес-процессы компании;
Модели оттока, различные uplift/response модели, сегментация базы;
А/B тестирование и аналитика кампаний;
Построение профиля абонента: мэтчинг симкарт, поиск социальных групп, построение различных показателей профиля, эмбеддингов и фичей абонента на текстах, кликстримах, геоданных и тп.;
Задачи с гео-данными;
Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек.

Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:

Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.);
Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить;
Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.

Наш стек:

Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow;
Git, Jira, Confluence.

Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:

Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно;
Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.

Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Scientist!

В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению к друг другу, так и к нашим внешним партнерам.