Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data analyst (внедрение моделей)

Вакансия № 20751112 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20751112 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 20751112:

Прочитано соискателями - 61 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда внедрения моделей в Блоке Риски Сбербанка работает над тем, чтобы в промышленных процессах кредитования и мониторинга качества заемщиков работали актуальные математические модели.

Сама работа включает аналитику требований на процессное применение математических моделей, программирование алгоритмов расчета и технического мониторинга качества проводимых расчетов.

Этот функционал позволяет находиться на ответственном пересечении интересов Заказчиков, ИТ, математического моделирования и Data driven процессов и выполнять роль связующего звена, позволяющего объединить наработки коллег и вывести продукт в Промышленную эксплуатацию. Работа ответственная и интересная. Команда опытная, гибкая, несущая эффективные и в ряде случаев нестандартные решения.

Текущий инструментальный стек платформы:

· SQL-запросы к реляционным БД (Oracle/Teradata) и в рамках Hadoop-стека (Hive, Impala);

· Python / pyspark: для реализации прототипов витрин и моделей на базе Hadoop;

· продукты Atlassian: bitbucket / confluence / Jira – для обеспечения командной работы.

Функционал:

· Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей;

· Сборка и проектирование прототипов ВД для моделей и их мониторинга;

· Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных;

· Определение состава данных, необходимых для расчета и передаваемых по результатам расчета;

· Написание кода модельных алгоритмов и тестов их мониторинга;

· Тестирование и формирование поставок кода для его исполнения в риск-калькуляторах банка.

Необходимые навыки:

· Навыки работы с базами данных;

· Запросы к БД SQL(DQL) на хорошем уровне (подзапросы, оконные функции, оптимизация плана запроса);

· Базовый опыт создания и модификации объектов в БД (DDL, DML);

· Ответственное отношение к написанию кода, его отладке и документации;

· Навыки написания кода в Python;

· Общая осведомленность о системах распределенного хранения данных и вычислений приветствуется.

Условия труда:

· Достойный уровень оплаты труда: оклад + годовой бонус;

· ДМС, фитнес-центр;

· Корпоративное обучение, курсы и тренинги;

· Локация в передовом офисе – Москва, Кутузовский проспект 32.к1

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?