Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Математик-программист

Вакансия № 20798012 от компании АО Институт Оргэнергострой на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Институт Оргэнергострой.



☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 230000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Дербеневская набережная, 7с10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20798012 добавлено в базу данных: Пятница, 21 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 20798012:

Прочитано соискателями - 42 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "АО Институт Оргэнергострой":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наш продукт

Мы создаем программно-аппаратный комплекс обеспечения безопасности крупных инфраструктурных объектов. Продукт важный и применение его не ограничено географией или размером объекта.

Наша цель – создание гибкой платформы без ограничений на дальнейший рост и интеграцию сторонних решений в полноценную платформу поддержки принятия решений.

Кого ищем

Мы ищем опытного математика-алгоритмиста, готового взяться за решение нетривиальных задач. Целью является разработка алгоритма обработки сигнала, способного в условиях сильных помех выделить воздействие и классифицировать его с низкой вероятностью ошибки.

Чем придется заниматься в ближайшее время:

  • разработка алгоритмов выделения полезных сигналов на фоне помех, характерные образы которых также надо будет определять в процессе работы;
  • формирование, анализ и ведение базы данных фоноцелевой обстановки от средств обнаружения с целью выявления ключевых особенностей полезных сигналов срабатывания для последующей разработки и совершенствования алгоритмов обнаружения образов, траекторного анализа;
  • разработка алгоритмов автоматического обнаружения и классификации;
  • подготовка библиотек алгоритмов и их описаний, создание и ведение базы данных алгоритмов;
  • оптимизация алгоритмов и обоснование требуемой вычислительной мощности;
  • имитационное моделирование, проверка гипотез, оценка различных процессов и зависимостей в области первичной и вторичной обработки информации формируемых техническими средствами.

Для успешной работы понадобится:

  • Хорошее знание основных моделей и алгоритмических конструкций линейной алгебры и математического анализа, в частности - понимание основных методов оптимизации функций;
  • Понимание основных методов качественного анализа динамических систем: аттракторы, устойчивые траектории, расходимость, фазовые портреты и т.п. Понимание возможностей использования данного аппарата при анализе временных рядов. Теорема Таккенса;

  • Знание основных положений теории случайных процессов: приложения корреляционно-спектрального анализа, теория фильтрации сигналов;

  • Знание основных методов вейвлет-анализа сигналов. Умение оценивать вейвлет-спектр, понимание различий между дискретным ВП и непрерывным ВП;

  • Знакомство с методами классического ML: логистическая регрессия, методы опорных векторов; методы кластерного анализа;

  • Знакомство с основными концептами DL: многослойные персептроны, CNN, реккурентные сети, etc.

  • Владение основными фреймворками прикладной математики: Matlab, Simulink, Python;

  • Свободное чтение профессиональной англоязычной литературы;

  • умение разбираться в готовых исходных кодах;
  • знание одного из языков программирования: C (Си), C#, C++, Python, GO;
  • Профильное физико-математическое образование (мехмат, прикладная математика);

Плюсом будет:

  • опыт разработки алгоритмов блокчейн, распределенных вычислений, многомерных сетей, нейронных сетей;
  • ученая степень

Наша команда

Продукт разрабатывает несколько команд: команда программистов, команда разработки аппаратной части комплекса и команда математиков, в которой будете работать вы.

Мы верим, что командный способ работы самый эффективный, поэтому важным требованием является умение и желание работать в команде. В качестве математика-программиста, вам будет необходимо взаимодействовать со всеми членами команды.

Что предлагаем

Работа в современном офисе, с возможностью иногда работать удаленно.

Трудоустройство по ТК РФ.

Конкурентный уровень ЗП, который обсуждается с успешным кандидатом.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.ioes.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Сфера деятельности компании: Образовательные учреждения; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?