Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Engineer

Вакансия № 20989712 от компании Ozon Информационные технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20989712 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 20989712:

Прочитано соискателями - 28 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Ozon Информационные технологии":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Для усиления направления клиентской аналитики маркетплейса нужен опытный Data Engineer, который сможет взять на себя часть непрофильной для аналитиков работы по автоматизации отчётов, превращению моделей в сервисы, оптимизации запросов, а также сможет выстроить процесс код ревью, CI\CD Pipeline.

Вам предстоит:

  • автоматизация результатов работ команд аналитики и data science;
  • проектирование и разработка витрин данных для анализа и моделирования;
  • оптимизация процессов ETL, система мониторинга обновления витрин и источников данных;
  • изучение способов повышения качества и надёжности данных;
  • предоставление экспертной поддержки по оптимизации обработки данных на клиенте: Jupyter + Python;
  • поддержка и развитие базы знаний.

Мы ожидаем:

  • Предыдущий опыт в роли Data Engineer \ ETL Developer \ Data Analyst;
  • Углубленные знания Python, в т.ч. mypy, pytest, публикация пакетов;
  • Знания аналитических библиотек: pandas, numpy;
  • Понимание принципов использования Git, опыт в командой разработке;
  • Опыт использования Apache Airflow;
  • Знания SQL: ddl, аналитические функции, понимание принципов оптимизации запросов популярных РСУБД;
  • Знание общих принципов data governance.

Что мы предлагаем:

— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

— Свободу действий в принятии решений;

— Достойный уровень заработной платы;

— Профессиональную команду, которой мы гордимся;

— Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Ozon Информационные технологии

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?