Data Engineer
Вакансия № 20989712 от компании Ozon Информационные технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 20989712 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 20989712:
Прочитано соискателями - 28 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Ozon Информационные технологии":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Для усиления направления клиентской аналитики маркетплейса нужен опытный Data Engineer, который сможет взять на себя часть непрофильной для аналитиков работы по автоматизации отчётов, превращению моделей в сервисы, оптимизации запросов, а также сможет выстроить процесс код ревью, CI\CD Pipeline.
Вам предстоит:
- автоматизация результатов работ команд аналитики и data science;
- проектирование и разработка витрин данных для анализа и моделирования;
- оптимизация процессов ETL, система мониторинга обновления витрин и источников данных;
- изучение способов повышения качества и надёжности данных;
- предоставление экспертной поддержки по оптимизации обработки данных на клиенте: Jupyter + Python;
- поддержка и развитие базы знаний.
Мы ожидаем:
- Предыдущий опыт в роли Data Engineer \ ETL Developer \ Data Analyst;
- Углубленные знания Python, в т.ч. mypy, pytest, публикация пакетов;
- Знания аналитических библиотек: pandas, numpy;
- Понимание принципов использования Git, опыт в командой разработке;
- Опыт использования Apache Airflow;
- Знания SQL: ddl, аналитические функции, понимание принципов оптимизации запросов популярных РСУБД;
- Знание общих принципов data governance.
Что мы предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свободу действий в принятии решений;
— Достойный уровень заработной платы;
— Профессиональную команду, которой мы гордимся;
— Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):