DWH Engineer

Вакансия № 21115796 от компании Qlean на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Qlean.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 21115796 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 21115796:

Прочитано соискателями - 78 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Qlean":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Основная задача Qlean — забрать все домашние дела пользователей на себя и помочь им заниматься тем, что они действительно любят.

У нас есть несколько направлений:

Qlean — уборка квартир и офисов, химчистка
Cherdak — хранение вещей и переезды
Wola — доставка воды

Стратегия команды на этот год: объединить наши продукты в экосистему на базе сервисной платформы с общими инструментами для авторизации, биллинга, аналитики и витрины. Так мы сможем быстрее запускать новые направления, а пользователи не будут тратить время на взаимодействие с интерфейсами. В наших ближайших планах построить первый суперапп в сфере home & local services в России.

Мы ищем Инженера, который поможет в построении хранилища данных. Есть возможность выбирать технологии и выстраивать процесс почти с нуля совместно с СТО.

Как всё устроено:

У нас куча внешних источников данных (сервисы, маркетинг, аналитика). Есть питоновские ETL скрипты, которые доставляют это до реляционных БД. Оттуда всё сваливается через Data Streaming в Data Lake. Data Streaming через логическую репликацию, без очередей. В качестве БД используются MySQL(MariaDB) и PostgreSQL. Data Lake построен на PostgreSQL. Поверх DL стоит BI система Periscope, в которой работают аналитики. DWH слой отсутствует, есть небольшие поделки для сложных витрин на основе Redshift/ClickHouse.

Чем предстоит заниматься:

участвовать в проектирование и разрабатке DWH. Совместно с DevOps командой построить процесс DWH как Data Pipeline
создавать инфраструктуру для контроля качества и стабильности данных
контролировать полноту и целостность данных
помогать выстраивать смежные процессы, которые влияют на качество наших данных
создание витрин данных.

Чего мы ждём от тебя:

опыт работы с ClickHouse, Vertica и подобными решениями
опыт построения хранилища данных
опыт работы с ETL/ELT-процессами
отлично владеешь SQL
знаешь Python.

Что мы можем тебе предложить:

атмосферу стартапа — нестандартные и мотивирующие задачи, высокая скорость принятия решений и никакой бюрократии, ответственность за весь продукт и огромные возможности роста
дополнительное обучение, профессиональные конференции за счёт компании и Мак для работы
понятную систему карьерного роста — Performance Review каждые полгода, который поможет развиваться в желаемом направлении
комфортный график — для нас важно, чтобы коллеги находились в офисе с 11:00 до 17:00, когда проходит большинство командных встреч, а остаток рабочего времени можно подвинуть в любую сторону
лофт-пространство для комфортной работы в 7 минутах от станции метро Савёловская на территории активно развивающегося БЦ Фактория — фудмаркет, фитнесклуб и Starbucks в шаговой доступности; вендинги, библиотека, PS4, кикер и турник в офисе; а также нескучная корпоративная жизнь, покер по вторникам, пицца по пятницам
возможна полностью или частично удаленная работа