Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Начальник управления микросегментации и прогнозирования клиентского поведения

Вакансия № 21311881 от компании АО Национальная система платежных карт на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Национальная система платежных карт.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Большая Татарская улица, 11а.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 21311881 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 21311881:

Прочитано соискателями - 82 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "АО Национальная система платежных карт":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • Организация работы подразделения, оптимизация и автоматизация процессов работы подразделение, повышение качества работы подразделения, выстраивание взаимодействия со смежными подразделениями;
  • Подготовка аналитических материалов и презентация для высшего руководства компании и смежных-бизнес-подразделений;
  • Организационно-методологическое сопровождение деятельности подразделения: разработка и внедрение стандартов регулярной отчетности, методологии проведения анализа данных и подготовки аналитических отчетов, в том числе оценки эффективности целевых маркетинговых кампаний, подходов к сегментации клиентской базы, разработке математических моделей прогнозирования поведения клиентов и критерии оценки качества полученных моделей;
  • Развитие аналитического инструментария подразделения: постановка требований и контроль их исполнения в части развития аналитических систем и инструментария, развитие витрин данных, организация взаимодействия с подрядчиками и ведение проектов по внедрению новых аналитических сервисов в компании;
  • Организация процессов обучения и развития сотрудников, помощь сотрудникам в освоении оптимальных с точки зрения задач отдела статистических методов и моделей.

Требования к работнику:

  • Высшее образование (математическое, экономист-математик или статистика);
  • Наличие сертификатов по обучения работе в специализированном ПО SAS Miner/ SAS Guide/ SPSS/ Statistica/ Deductor/ Loginom;
  • Сертификаты по прохождению курсов по работе с базами данных (SQL, Postgress SQL);
  • Опыт работы руководителем от 5-ти лет;
  • Опыт управления командой от 5-ти человек;
  • Опыт операционного управления командой аналитиков (5+ человек): постановка и контроль качества выполненных задач, приоритизация задач, работа в JIRA;
  • Умение планировать свою работу и работу отдела, взаимодействие с большим числом бизнес-заказчиков;
  • Опыт подготовки и проведения презентаций, защиты бизнес-кейсов перед руководством компании;
  • Знание технологий разработки, интеграции систем и построения аналитической отчетности, корпоративных хранилищ данных, умение разбираться в ETL-процессах сбора и построения аналитических витрин;
  • Знание подходов к разработке бизнес-кейсов по запуску маркетинговых акций и проектов, владение различными подходами к оценке эффективности проводимых маркетинговых мероприятий (массовые, целевые механики);
  • Знание принципов проведения оценки экономической эффективности проектов, в том числе по разработке и внедрению новых продуктов и услуг;
  • Знание методов сбора и обработки больших массивов данных для анализа, методов статистического анализа данных и математического моделирования, методы оптимального управления;
  • Знание принципов построения моделей прогнозирования целевых действий клиентов, скоринговых моделей;
  • Знание статистического ПО: SAS Miner/ SAS Guide/ SPSS/ Statistica/ Deductor/ Loginom;
  • Опыт работы и написания запросов в БД Oracle SQL, Postgress SQL, ClickHouse;
  • Опыт работы с JIRA;
  • Знание английского языка на уровне Pre-Intermediate;
  • Инициативность, системный подход к решению нестандартных/ новых аналитических задачи, готовность к проработке нескольких вариантов решения и предложения наиболее оптимального для компании, готовность брать на себя высокий уровень ответственности за предоставляемые аналитические данные, стрессоустойчивость.

Условия труда:

  • Оформление согласно ТК РФ;
  • Достойный уровень заработной платы + премии;
  • График работы: 5/2 с 9:15 до 18:00;
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях;
  • Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека;
  • Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории;
  • Работа в команде профессионалов с уникальной экспертизой;
  • Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, корпоративная столовая, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.nspk.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) АО Национальная система платежных карт

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?