BI Разработчик Управления бизнес-анализа данных (BI инструменты)

Вакансия № 22570998 от компании АО Россельхозбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Россельхозбанк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22570998 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 22570998:

Прочитано соискателями - 67 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "АО Россельхозбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Основные обязанности:

Сбор и консолидация потребностей подразделений Банка в части разработки новых или изменению существующих отчетов и дэшбордов (совместно с аналитиками данных).
Разработка новых/ изменение существующих отчетов и дэшбордов на базе внедренных в Банке BI инструментов (в рамках реализуемых в Банке проектов и по запросу подразделений Банка), включая формирование логических моделей данных (совместно с аналитиками данных) и дизайн отчетов и дэшбордов.
Разработка и поддержание стандартов разработки и визуализации отчетов и дэшбордов в BI инструментах.
Организация и проведение обучения работников Банка по работе с BI инструментами, внедренными в Банке, в т.ч. обучение самостоятельной разработке отчетов и дэшбордов (в рамках модели Self-service BI), а также основам грамотной визуализации данных.
Методическая и консультационная поддержка работников Банка по работе с BI инструментами и грамотной визуализации данных (в рамках модели Self-service BI).

Основные требования:

Опыт работы с визуализацией отчетности в различных BI инструментах от 3-х лет.
Желателен опыт создания, доработки, оптимизации, контроля качества витрин данных, ETL-процессов, отчетов.
Опыт анализа данных, выявление зависимостей между данными и бизнес-интерпретация данных.
Понимание принципов моделирования: логическая и физическая модели.
Опыт работы с большими массивами данных.
Уверенное владение SQL. Практический опыт исследования систем-источников.
Желателен опыт разработки Source-to-target (описание маппингов) для ETL. Опыт разработки тех. документации.
Сильные аналитические скиллы и коммуникационные навыки.