Руководитель группы ML

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22580180 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Яндекс.Маркет — один из крупнейших маркетплейсов, на котором магазины-партнеры продают самые разнообразные товары. Сервис помогает обрабатывать и доставлять заказы, взаимодействовать с покупателями, продавцами и партнерами. Мы накопили гигантский объем данных и на их основе учимся определять интересы пользователей до того, как сами пользователи эти интересы осознают. Ищем специалиста в области анализа данных и машинного обучения, который будет заниматься Data Science в Маркете.

Наш стек технологий:

• разработка: Python 3.7 (Pandas, NumPy), CatBoost, GitHub, SVN;
• построение отчетов: Yandex DataLens;
• нейросети, DSSM, Bert;
• работа с данными: внутренние инструменты – аналоги Hive, Hadoop.

Что нужно делать:

• руководить группой Data Science: ставить задачи, нанимать, адаптировать, обучать и развивать сотрудников, вести другие процессы, связанные с управлением командой;
• непосредственно участвовать в решении задач и выступать в роли техлида команды;
• создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и даже за его пределами;
• собирать данные по всем сервисам Яндекса, вычленять из них полезные сигналы с помощью нейросетей, градиентного бустинга и других методов ML;
• оценивать результаты многочисленных экспериментов;
• подбирать метрики, улучшать ML-модели.

Мы ждем, что вы:

• умеете работать с заказчиком;
• разрабатываете на Python;
• знаете принцип работы ML-моделей и особенности их применения;
• оптимизировали (обучали) ML-модели на практике;
• имеете высшее техническое образование;
• работали с пользовательскими данными;
• умеете проверять статистические гипотезы.

Будет плюсом, если вы:

• знакомы с нейросетями;
• работали на позиции техлида;
• знакомы с технологией MapReduce;
• владеете SQL;
• разрабатывали на C++.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):