Преподаватель курса по нейронным сетям

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: частичная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Фотиевой, 5с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22779275 добавлено в базу данных: Пятница, 17 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Дизайн-центр цифровой микроэлектроники МГУ имени М.В. Ломоносова":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В МГУ имени М.В. Ломоносова проходит курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» (msu.ai), который ищет преподавателя для подготовки программы и методических материалов, проведения занятий аспирантам МГУ имени М.В. Ломоносова. Наша амбициозная цель - предоставить лучшим аспирантам МГУ практические знания мирового уровня для применения нейронных сетей и элементов искусственного интеллекта. Наше преимущество - лучшая в стране образовательная база! Под стать ей будет и наша команда! Если вы не боитесь новых проектов и готовы работать на результат – ждем вашего отклика.

Мы работаем в рамках единой, среди нескольких преподавателей, программы с возможностью от неё немного отклоняться. Эту программу мы разрабатываем коллегиально, хотя конечное решение остаётся за научным руководителем. То есть читать любой материал будет нельзя.

От Вас мы ждём только квалификации в области программирования нейронных сетей и умения доносить материал. Подготовку аудитории, обеспечение видеозаписи, ответы на организационные вопросы аспирантов, оформление методичек - всё, что можно передать группе поддержки, будет ей передано. Наработанные методические материалы открыто публикуем в рамках контента (видеозаписи лекций, практические задания, презентации на msu.ai и Нейронные сети МГУ - YouTube), а в будущем планируем превратить этот проект в онлайн-курс.

Слушатели курса - это аспиранты, прошедшие отбор. Поэтому базовыми навыками программирования и математики они обладают.

Значительная часть курса отводится для курсовой работы, где преподаватель выступает как научный соруководитель аспиранта. Преподавателю придётся вникнуть в конкретный датасет и научную задачу, помочь в анализе подходов решения таких задач (подходы аспирант ищет самостоятельно), предложить специальные методы, выходящие за рамки курса, помочь с верификацией и критикой результатов. Применение нейронных сетей в научной работе не должно быть самоцелью. Они должны дать научные, критически проверенные результаты, невозможные без применения методов машинного обучения.

Обязанности работника:

• участие в разработке программы курса, самостоятельная подготовка отдельных тем, подготовка материалов по теме занятий с помощью в оформлении слайдов и текстов;
• проведение занятий курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» (лекции и семинары) для группы аспирантов (примерно 10 человек) с базовыми навыками программирования, в научных работах которых можно применить AI;
• поддержка учащихся курса: ответы на вопросы, помощь в использовании полученных знаний в их научной задаче;
• работа в системе автоматического управления проектами Redmine, отчётность.

Требования к работнику:

• знание теории нейронных сетей, машинного обучения;
• знание языка программирования Python;
• опыт работы с DNN (Deep Neural Network), умение писать программы на основе PyTorch или TensorFlow;
• знание технического английского;
• ответственность и дисциплинированный подход к ведению курса.

Желательно:

• наличие научных работ, связанных с нейронными сетями и их применением;
• опыт преподавания математических дисциплин, программирования;
• успешное участие в конкурсе задач на машинное обучение Kaggle;
• другие успешно выполненные программные проекты с использованием нейронных сетей;
• приветствуется кандидатская или докторская степень.

Условия труда:

• работа очная, 2 дня в неделю. Возможна занятость от 3-х до 5-ти дней в неделю (обговаривается индивидуально, в зависимости от Ваших компетенций);
• заработная плата от 80 000 до 100 000 рублей в месяц на руки (при занятости 2 дня в неделю). При занятости более 2-х дней заработная плата пропорционально увеличивается;
• ведение занятий в аудиториях факультетов МГУ. Офис около м. Университет

Кандидату на должность преподавателя будет предложено выполнить тестовое задание.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):