Data scientist (Marketing)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22878844 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "АО ВТБ Лизинг":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ВТБ Лизинг - крупнейшая лизинговая компания в России, является частью Корпоративно-инвестиционного бизнеса Группы ВТБ – лидера на рынке инвестиционно-банковских услуг в России. Мы представлены на Кипре, в Ирландии, в Белоруссии, в России (Москва и регионы).

Обязанности работника:

• Сегментирование, кластеризация и анализ клиентской базы (корреляционный, регрессионный анализ и т.д.);
• построение прогнозных моделей, выявление закономерных метрик и описание их для максимизации LTV клиента;
• внедрение Data-driven подхода в компании, работа с CRM, внешними источниками и базами данных;
• Использование аналитических методов (Deep learning, опыт в прикладных графовых задачах, CV, NLP и т.д. - задача на перспективу, не в ближайшее время
• работа с базами данных Microsoft, а также задачами, связанными с данными корпоративного DWH на базе Oracle;
• работа с Power Query, языком М, доработка исходных данных в Power BI на языке DAX;
• поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций для достижения бизнес-результата;
• оценка экономических эффектов и подготовка отчетности по ключевым метрикам продуктов, моделей;
• умение строить и внедрять модели (напр. CJM), приносящие измеримый эффект;
• визуализация данных посредством MS Power Bi, MS Power Point, Miro и др. аналогов

Требования к работнику:

• Опыт работы в аналогичной роли от 3-х лет
• владение SQL и как минимум одним языком из списка (в порядке приоритетности): M; Python; R; MatLab; Java (обязательно)
• знание и применение методов теории вероятностей, матстатистики, а также знание на продвинутом уровне ML-алгоритмов (Random Forest, Gradient Boosting и т.д.) - желательно
• опыт работы с MS Power Query;
• умение выстраивать запросы и понимать процессы при работе с базами данных;
• практический опыт в data engineering
• владение технологиями визуализации данных и отчетности (MS Excel, Power BI и т.д.).

Условия труда:

• оформление согласно ТК РФ с первого дня;
• уровень дохода мы обсуждаем с успешным кандидатом (оклад, бонусы);
• возможность реализации потенциала;
• ежегодный оплачиваемый отпуск 31 день;
• полис ДМС (включая стоматологию и полис выезжающего за рубеж);
• социальные и материальные льготы, предусмотренные в компании.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):