Data scientist (Marketing)

Вакансия № 22878844 от компании АО ВТБ Лизинг на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО ВТБ Лизинг.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22878844 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 22878844:

Прочитано соискателями - 75 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "АО ВТБ Лизинг":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ВТБ Лизинг - крупнейшая лизинговая компания в России, является частью Корпоративно-инвестиционного бизнеса Группы ВТБ – лидера на рынке инвестиционно-банковских услуг в России. Мы представлены на Кипре, в Ирландии, в Белоруссии, в России (Москва и регионы).

Обязанности работника:

Сегментирование, кластеризация и анализ клиентской базы (корреляционный, регрессионный анализ и т.д.);
построение прогнозных моделей, выявление закономерных метрик и описание их для максимизации LTV клиента;
внедрение Data-driven подхода в компании, работа с CRM, внешними источниками и базами данных;
Использование аналитических методов (Deep learning, опыт в прикладных графовых задачах, CV, NLP и т.д. - задача на перспективу, не в ближайшее время
работа с базами данных Microsoft, а также задачами, связанными с данными корпоративного DWH на базе Oracle;
работа с Power Query, языком М, доработка исходных данных в Power BI на языке DAX;
поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций для достижения бизнес-результата;
оценка экономических эффектов и подготовка отчетности по ключевым метрикам продуктов, моделей;
умение строить и внедрять модели (напр. CJM), приносящие измеримый эффект;
визуализация данных посредством MS Power Bi, MS Power Point, Miro и др. аналогов

Требования к работнику:

Опыт работы в аналогичной роли от 3-х лет
владение SQL и как минимум одним языком из списка (в порядке приоритетности): M; Python; R; MatLab; Java (обязательно)
знание и применение методов теории вероятностей, матстатистики, а также знание на продвинутом уровне ML-алгоритмов (Random Forest, Gradient Boosting и т.д.) - желательно
опыт работы с MS Power Query;
умение выстраивать запросы и понимать процессы при работе с базами данных;
практический опыт в data engineering
владение технологиями визуализации данных и отчетности (MS Excel, Power BI и т.д.).