Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data scientist (Marketing)

Вакансия № 22878844 от компании АО ВТБ Лизинг на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО ВТБ Лизинг.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22878844 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 22878844:

Прочитано соискателями - 75 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "АО ВТБ Лизинг":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ВТБ Лизинг - крупнейшая лизинговая компания в России, является частью Корпоративно-инвестиционного бизнеса Группы ВТБ – лидера на рынке инвестиционно-банковских услуг в России. Мы представлены на Кипре, в Ирландии, в Белоруссии, в России (Москва и регионы).

Обязанности работника:

  • Сегментирование, кластеризация и анализ клиентской базы (корреляционный, регрессионный анализ и т.д.);
  • построение прогнозных моделей, выявление закономерных метрик и описание их для максимизации LTV клиента;
  • внедрение Data-driven подхода в компании, работа с CRM, внешними источниками и базами данных;
  • Использование аналитических методов (Deep learning, опыт в прикладных графовых задачах, CV, NLP и т.д. - задача на перспективу, не в ближайшее время
  • работа с базами данных Microsoft, а также задачами, связанными с данными корпоративного DWH на базе Oracle;
  • работа с Power Query, языком М, доработка исходных данных в Power BI на языке DAX;
  • поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций для достижения бизнес-результата;
  • оценка экономических эффектов и подготовка отчетности по ключевым метрикам продуктов, моделей;
  • умение строить и внедрять модели (напр. CJM), приносящие измеримый эффект;
  • визуализация данных посредством MS Power Bi, MS Power Point, Miro и др. аналогов

Требования к работнику:

  • Опыт работы в аналогичной роли от 3-х лет
  • владение SQL и как минимум одним языком из списка (в порядке приоритетности): M; Python; R; MatLab; Java (обязательно)
  • знание и применение методов теории вероятностей, матстатистики, а также знание на продвинутом уровне ML-алгоритмов (Random Forest, Gradient Boosting и т.д.) - желательно
  • опыт работы с MS Power Query;
  • умение выстраивать запросы и понимать процессы при работе с базами данных;
  • практический опыт в data engineering
  • владение технологиями визуализации данных и отчетности (MS Excel, Power BI и т.д.).

Условия труда:

???????
  • оформление согласно ТК РФ с первого дня;
  • уровень дохода мы обсуждаем с успешным кандидатом (оклад, бонусы);
  • возможность реализации потенциала;
  • ежегодный оплачиваемый отпуск 31 день;
  • полис ДМС (включая стоматологию и полис выезжающего за рубеж);
  • социальные и материальные льготы, предусмотренные в компании.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.vtb-leasing.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) АО ВТБ Лизинг

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?