Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data analyst (дата аналитик)

Вакансия № 23025158 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23025158 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 23025158:

Прочитано соискателями - 32 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В команду Аналитических сервисов трайба Массовая персонализация Сбер Банка требуется профессионал работы с витринами данных.

Наша команда занимается созданием сервиса аналитических инструментов, помогающих принимать решения на основе данных по всем сферам взаимодействия клиента с банком и экосистемой.

Мы делаем аналитику доступной.

  • Управление полным циклом создания витрин данных: от поиска и анализа источников данных до разработки прототипов витрин в лаборатории и выводом их в промышленную эксплуатацию
  • Подготовка аналитических метрик по предметной области
  • Оптимизация. Повышение производительности расчётов, построение оптимальной структуры расчёта и хранения данных
  • Анализ и оценка качества данных в источниках и в производных витринах
  • Высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/ финансы/экономика
  • Уверенное владение SQL, аналитические функции, индексы и их применение, написание хранимых и зависимых процедур, создание витрин, опыт оптимизации запросов
  • Опыт работы с базами данных (Teradata, Greenplum, Oracle), знание основных понятий и концепций DWH

· Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer

· Аналитический склад ума, внимание к деталям, обязательность, ответственность

Является преимуществом:

  • Знание банковских процессов и продуктов
  • Опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Bitbucket, Nexus)
  • Желание развиваться и не бояться нового (инструменты, технологии), новое появляется постоянно
  • Опыт работы с ClickHouse, Hadoop
  • Опыт администрирования баз данных
  • Знание и опыт работы с Python
  • Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30)
  • Достойная заработная плата (оклад + годовой бонус)
  • Льготные условия по ипотеке и предложениям Сбербанка
  • Оформление по ТК РФ
  • Социальный пакет (ДМС)
  • Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык)
  • Программа льготного кредитования в Сбербанке
  • Дисконт-программы от множества компаний партнеров
  • Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?