Data analyst (дата аналитик)

Вакансия № 23025158 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23025158 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23025158:

Прочитано соискателями - 34 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В команду Аналитических сервисов трайба Массовая персонализация Сбер Банка требуется профессионал работы с витринами данных.

Наша команда занимается созданием сервиса аналитических инструментов, помогающих принимать решения на основе данных по всем сферам взаимодействия клиента с банком и экосистемой.

Мы делаем аналитику доступной.

Управление полным циклом создания витрин данных: от поиска и анализа источников данных до разработки прототипов витрин в лаборатории и выводом их в промышленную эксплуатацию
Подготовка аналитических метрик по предметной области
Оптимизация. Повышение производительности расчётов, построение оптимальной структуры расчёта и хранения данных
Анализ и оценка качества данных в источниках и в производных витринах

Высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/ финансы/экономика
Уверенное владение SQL, аналитические функции, индексы и их применение, написание хранимых и зависимых процедур, создание витрин, опыт оптимизации запросов
Опыт работы с базами данных (Teradata, Greenplum, Oracle), знание основных понятий и концепций DWH

· Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer

· Аналитический склад ума, внимание к деталям, обязательность, ответственность

Является преимуществом:

Знание банковских процессов и продуктов
Опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Bitbucket, Nexus)
Желание развиваться и не бояться нового (инструменты, технологии), новое появляется постоянно
Опыт работы с ClickHouse, Hadoop
Опыт администрирования баз данных
Знание и опыт работы с Python

Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30)
Достойная заработная плата (оклад + годовой бонус)
Льготные условия по ипотеке и предложениям Сбербанка
Оформление по ТК РФ
Социальный пакет (ДМС)
Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык)
Программа льготного кредитования в Сбербанке
Дисконт-программы от множества компаний партнеров
Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка