Product Analyst в промо

Вакансия № 23441369 от компании AliExpress Россия на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании AliExpress Россия.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная, 10блокС.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23441369 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23441369:

Прочитано соискателями - 27 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "AliExpress Россия":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Проблемы которые предстоит решать:

1) Исследовать поведение пользователей на WEB и APP с приоритетом в сторону мобильных приложений;

2) Исследовать, как наши клиенты пользуются промо-механиками, от различных мини-игр до выдачи купонов на страницах приложений или прямого снижения цен на карточках товаров;

3) Участвовать в АБ тестировании продуктовых промо механик, валидировать гипотезы и интерпретировать результаты теста, чтобы повлиять на будущую разработку фич; В рамках АБ тестов необходимо понимать p-value, особенности проведения множественных АБ тестов, правила выбора размера выборки, сроки проведения АБ тестов;

4) Постоянно отвечать на вопрос "что нам дает фича/механика X". Возможно, это более здоровый Retention и средний чек, а, возможно, этой фичой мы хорошо конвертируем новых посетителей в первую покупку. Предстоит разбираться с этим и создавать/договариваться о новых метриках для оценки эффективности чего-либо

5) Создавать единый подход-методологию к оценке промо механик и какой value они приносят бизнесу

Мы ждем, что вы:

1) Опыт работы аналитиком от 1 года и более
2) SQL на уровне сложных запросов (множественные JOIN, оконные функции, группировки, умение оптимизировать запросы)
3) Опыт проведения АБ тестов, валидации гипотез, понимание механики и способов проведения тестов
4) Свободный английский и умение коммуницировать с бизнес заказчиками, презентовать результат работы
5) Опыт работы с Python приветствуется и повышает твои шансы, но не является главным фактором
6) Проактивный подход и бизнес мышление. Можно не знать ответы на все вопросы, но умение и желание разобраться в проблеме крайне важно.