Data scientist (графы)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23694359 добавлено в базу данных: Вторник, 11 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Газпромбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

• Наполнение графа на основе внутренних и внешних источников;
• Поиск новых типов связей, в том числе на анализе транзакционных данных и анализа новостного потока;
• Исследование связанных сущностей (fraud detection, поиск оптимальных поручителей, влияние связанных компаний на платежеспособность клиентов и многое другое);
• Построение графовых эмбеддингов.

Требования к работнику:

• необходимо предлагать новые идеи по используемым алгоритмам и определять бизнес задачи, где можно построить модели с применением ML;
• уверенное знание математики, статистики и машинного обучения;
• знание Python и классического ML-стэка (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost);
• знакомство с DL фреймворками (pytorch или tensorflow);
• опыт работы/исследований в Knowledge Graph;
• знание графовых нейросетевых архитектур (GCN, GraphConv, GAT и т.д.);
• знакомство с библиотеками для работ с графовыми сетями, например, PyTorch Geometric;
• знакомство с графовыми БТ (ArangoDB будет плюсом); • опыт работы с Hadoop/Spark.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):