Chief Data Science (Цифровой кредитный мониторинг)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23712261 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» ПАО Сбербанк занимается анализом и сопровождением заемщиков – юридических лиц на протяжении жизненного цикла кредита.

Основная задача продукта, на которой открыта вакансия — координация команд моделирования и продуктов дивизиона для выполнения целей AI трансформации Сбера.

В рамках бизнес-процессов дивизиона собраны задачи из большого количества областей Data Science, например:

• Классический Machine Learning (задачи прогнозирования выхода на просрочку, недостатка ликвидности и т.п.)
• NLP (мониторинг СМИ, решение задач NER)
• CV (распознавание фасадов для мониторинга залогов и обработка спутниковых снимков) и OCR (распознавание клиентских документов)
• Графовая аналитика (доп. фичи для улучшения существующих моделей)

Обязанности работника:

Моделирование:

• Запрос требований у заказчика, участие в процессе создания ТЗ;
• Анализ и утверждение предложенных Data Scientist методов моделирования для решения бизнес-задачи;
• Разработка и/или утверждение предложенной Data Scientist архитектуры модели;

Понимание бизнеса:

• Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;
• Подготовка и участие в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам;

Определение потребности и готовности данных:

• Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";
• Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи;

Участие в проектах по автоматизации процессов и процедур:

• Курирование проектной деятельности, направленной на оптимизацию процессов управления и оценки;
• Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости;
• Управление процессом разработки модели для получения результатов в оговоренные с заказчиками сроки;
• Руководство командой по оптимизации процессов, постановка задач при необходимости;
• Развитие и наставничество DS трайба;

Требования к работнику:

• Знание структур данных;
• Языки программирования (Python) и языков запросов (SQL);
• Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, …);
• Теория вероятностей, математическая статистик, теория графов, оптимизационные методы, случайные процессы;
• Знание стека Machine Learning (NLP, XGBoost и аналоги, TimeSeries, CV) и Deep learning (Keras/TensorFlow/PyTorch), Big Data (Apache Hadoop, Spark ML, PySpark, GraphX);
• Знание банковских процессов (преимущество – знание кредитных рисков);
• Навыки бизнес и системного анализа;

Условия труда:

• Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top-30 в мире;
• Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
• Скидки на продукты банка и экосистемы;
• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в конференциях;
• Развитое DS community.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):