Chief Data Science (Цифровой кредитный мониторинг)
Вакансия № 23712261 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 23712261 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 23712261:
Прочитано соискателями - 18 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» ПАО Сбербанк занимается анализом и сопровождением заемщиков – юридических лиц на протяжении жизненного цикла кредита.
Основная задача продукта, на которой открыта вакансия — координация команд моделирования и продуктов дивизиона для выполнения целей AI трансформации Сбера.
В рамках бизнес-процессов дивизиона собраны задачи из большого количества областей Data Science, например:
- Классический Machine Learning (задачи прогнозирования выхода на просрочку, недостатка ликвидности и т.п.)
- NLP (мониторинг СМИ, решение задач NER)
- CV (распознавание фасадов для мониторинга залогов и обработка спутниковых снимков) и OCR (распознавание клиентских документов)
- Графовая аналитика (доп. фичи для улучшения существующих моделей)
Обязанности работника:
Моделирование:
- Запрос требований у заказчика, участие в процессе создания ТЗ;
- Анализ и утверждение предложенных Data Scientist методов моделирования для решения бизнес-задачи;
- Разработка и/или утверждение предложенной Data Scientist архитектуры модели;
Понимание бизнеса:
- Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;
- Подготовка и участие в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам;
Определение потребности и готовности данных:
- Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";
- Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи;
Участие в проектах по автоматизации процессов и процедур:
- Курирование проектной деятельности, направленной на оптимизацию процессов управления и оценки;
- Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости;
- Управление процессом разработки модели для получения результатов в оговоренные с заказчиками сроки;
- Руководство командой по оптимизации процессов, постановка задач при необходимости;
- Развитие и наставничество DS трайба;
Требования к работнику:
- Знание структур данных;
- Языки программирования (Python) и языков запросов (SQL);
- Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, …);
- Теория вероятностей, математическая статистик, теория графов, оптимизационные методы, случайные процессы;
- Знание стека Machine Learning (NLP, XGBoost и аналоги, TimeSeries, CV) и Deep learning (Keras/TensorFlow/PyTorch), Big Data (Apache Hadoop, Spark ML, PySpark, GraphX);
- Знание банковских процессов (преимущество – знание кредитных рисков);
- Навыки бизнес и системного анализа;
Условия труда:
- Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top-30 в мире;
- Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
- Скидки на продукты банка и экосистемы;
- Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в конференциях;
- Развитое DS community.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):