Chief Data Science (Цифровой кредитный мониторинг)

Вакансия № 23712261 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23712261 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23712261:

Прочитано соискателями - 23 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» ПАО Сбербанк занимается анализом и сопровождением заемщиков – юридических лиц на протяжении жизненного цикла кредита.

Основная задача продукта, на которой открыта вакансия — координация команд моделирования и продуктов дивизиона для выполнения целей AI трансформации Сбера.

В рамках бизнес-процессов дивизиона собраны задачи из большого количества областей Data Science, например:

Классический Machine Learning (задачи прогнозирования выхода на просрочку, недостатка ликвидности и т.п.)
NLP (мониторинг СМИ, решение задач NER)
CV (распознавание фасадов для мониторинга залогов и обработка спутниковых снимков) и OCR (распознавание клиентских документов)
Графовая аналитика (доп. фичи для улучшения существующих моделей)

Обязанности работника:

Моделирование:

Запрос требований у заказчика, участие в процессе создания ТЗ;
Анализ и утверждение предложенных Data Scientist методов моделирования для решения бизнес-задачи;
Разработка и/или утверждение предложенной Data Scientist архитектуры модели;

Понимание бизнеса:

Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;
Подготовка и участие в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам;

Определение потребности и готовности данных:

Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";
Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи;

Участие в проектах по автоматизации процессов и процедур:

Курирование проектной деятельности, направленной на оптимизацию процессов управления и оценки;
Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости;
Управление процессом разработки модели для получения результатов в оговоренные с заказчиками сроки;
Руководство командой по оптимизации процессов, постановка задач при необходимости;
Развитие и наставничество DS трайба;

Требования к работнику:

Знание структур данных;
Языки программирования (Python) и языков запросов (SQL);
Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, …);
Теория вероятностей, математическая статистик, теория графов, оптимизационные методы, случайные процессы;
Знание стека Machine Learning (NLP, XGBoost и аналоги, TimeSeries, CV) и Deep learning (Keras/TensorFlow/PyTorch), Big Data (Apache Hadoop, Spark ML, PySpark, GraphX);
Знание банковских процессов (преимущество – знание кредитных рисков);
Навыки бизнес и системного анализа;

Условия труда:

Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top-30 в мире;
Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
Скидки на продукты банка и экосистемы;
Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в конференциях;
Развитое DS community.