Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Chief Data Science (Цифровой кредитный мониторинг)

Вакансия № 23712261 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23712261 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 23712261:

Прочитано соискателями - 23 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» ПАО Сбербанк занимается анализом и сопровождением заемщиков – юридических лиц на протяжении жизненного цикла кредита.

Основная задача продукта, на которой открыта вакансия — координация команд моделирования и продуктов дивизиона для выполнения целей AI трансформации Сбера.

В рамках бизнес-процессов дивизиона собраны задачи из большого количества областей Data Science, например:

  • Классический Machine Learning (задачи прогнозирования выхода на просрочку, недостатка ликвидности и т.п.)
  • NLP (мониторинг СМИ, решение задач NER)
  • CV (распознавание фасадов для мониторинга залогов и обработка спутниковых снимков) и OCR (распознавание клиентских документов)
  • Графовая аналитика (доп. фичи для улучшения существующих моделей)

Обязанности работника:

Моделирование:

  • Запрос требований у заказчика, участие в процессе создания ТЗ;
  • Анализ и утверждение предложенных Data Scientist методов моделирования для решения бизнес-задачи;
  • Разработка и/или утверждение предложенной Data Scientist архитектуры модели;

Понимание бизнеса:

  • Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;
  • Подготовка и участие в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам;

Определение потребности и готовности данных:

  • Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";
  • Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи;

Участие в проектах по автоматизации процессов и процедур:

  • Курирование проектной деятельности, направленной на оптимизацию процессов управления и оценки;
  • Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости;
  • Управление процессом разработки модели для получения результатов в оговоренные с заказчиками сроки;
  • Руководство командой по оптимизации процессов, постановка задач при необходимости;
  • Развитие и наставничество DS трайба;

Требования к работнику:

  • Знание структур данных;
  • Языки программирования (Python) и языков запросов (SQL);
  • Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, …);
  • Теория вероятностей, математическая статистик, теория графов, оптимизационные методы, случайные процессы;
  • Знание стека Machine Learning (NLP, XGBoost и аналоги, TimeSeries, CV) и Deep learning (Keras/TensorFlow/PyTorch), Big Data (Apache Hadoop, Spark ML, PySpark, GraphX);
  • Знание банковских процессов (преимущество – знание кредитных рисков);
  • Навыки бизнес и системного анализа;

Условия труда:

  • Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top-30 в мире;
  • Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
  • Скидки на продукты банка и экосистемы;
  • Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в конференциях;
  • Развитое DS community.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?