Data - инженер

Вакансия № 23838940 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23838940 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23838940:

Прочитано соискателями - 18 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы создаем платформу данных для розничного бизнеса Сбера, обеспечивающую сбор и обработку данных о клиентах-физических лицах для запуска AI-решений, комплексной аналитики и формирования максимально персонализированных предложений по продуктам экосистемы Сбера.

Наша команда Data – инженеров и аналитиков занимается проектированием, разработкой, тестированием и выводом в промышленную эксплуатацию дата-продуктов - витрин данных и интеграционных процессов между аналитическими и продуктовыми системами Банка и партнеров.

Наша цель - собрать данные из более сотни источников данных Банка, мы работает с терабайтными объемами данных как в пакетном режиме (batch ELT), так и в режиме реального времени (streaming)

Обязанности работника:

· Проектирование и разработка аналитических витрин данных

· Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин

· Создание потоков поставки данных потребителям

· Разработка собственных инструментов и фремворков для обработки больших данных

· Разработка ETL-процессов по преобразованию и загрузке данных

· Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными

· Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

Требования к работнику:

· Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer

· Знание SQL на экспертном уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности),

· Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) или распределенных (MPP) СУБД (Greenplum, Teradata, Exadata, Vertica)

· Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing. Желателен опыт разработки витрин данных.

· Знание и опыт разработки на Python и/или Java/Scala

· Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется

Используемый техстек

· Java/Scala

· Python

· Hadoop (Hive/Impala/Oozie/Apache Spark)

· Greenplum Database

· Apache Kafka

· Apache Flink

· Apache Airflow

· Informatica Power Center