Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data - инженер

Вакансия № 23838940 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23838940 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 23838940:

Прочитано соискателями - 18 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы создаем платформу данных для розничного бизнеса Сбера, обеспечивающую сбор и обработку данных о клиентах-физических лицах для запуска AI-решений, комплексной аналитики и формирования максимально персонализированных предложений по продуктам экосистемы Сбера.

Наша команда Data – инженеров и аналитиков занимается проектированием, разработкой, тестированием и выводом в промышленную эксплуатацию дата-продуктов - витрин данных и интеграционных процессов между аналитическими и продуктовыми системами Банка и партнеров.

Наша цель - собрать данные из более сотни источников данных Банка, мы работает с терабайтными объемами данных как в пакетном режиме (batch ELT), так и в режиме реального времени (streaming)

Обязанности работника:

· Проектирование и разработка аналитических витрин данных

· Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин

· Создание потоков поставки данных потребителям

· Разработка собственных инструментов и фремворков для обработки больших данных

· Разработка ETL-процессов по преобразованию и загрузке данных

· Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными

· Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

Требования к работнику:

· Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer

· Знание SQL на экспертном уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности),

· Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) или распределенных (MPP) СУБД (Greenplum, Teradata, Exadata, Vertica)

· Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing. Желателен опыт разработки витрин данных.

· Знание и опыт разработки на Python и/или Java/Scala

· Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется

Используемый техстек

· Java/Scala

· Python

· Hadoop (Hive/Impala/Oozie/Apache Spark)

· Greenplum Database

· Apache Kafka

· Apache Flink

· Apache Airflow

· Informatica Power Center

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?