Data Scientist (Разработчик AI/ML)

Вакансия № 24627497 от компании АО Промышленные инновации на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Промышленные инновации.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 1-й Нагатинский проезд, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24627497 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 24627497:

Прочитано соискателями - 30 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "АО Промышленные инновации":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Рассматриваем кандидатов разного уровня компетенций - Junior - Middle - Lead

Обязанности работника:

Выполнение функций Data Scientist-а при реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях:
- Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных
- Сбор, преобразование, очистка данных.
- Разработка и стандартизация ML-пайплайнов
- Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering)
- Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения.
- Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения.
- Поддержка и контроль метрик моделей в prod, консультирование пользователей по работе ML-моделей.
- Участие в разработке концепции и программы консультирования ключевых пользователей.
- Проведение обучения пользователей создаваемых систем предиктивного анализа.
- Полный цикл DS моделирования.
Встраивание модели в Tibbo.
Сбор требований и формирование разделов технических заданий систем предиктивного анализа..

Требования к работнику:

опыт работы в должности Data Scientist или аналитик данных
знание основных библиотек и фреймворков машинного обучения (sklearn, scipy, numpy, pyspark…), сертификаты о профессиональной подготовке в ML/DL
знание Python, Jupyter notebook, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Linux, bash
Опыт работы по проектной деятельности
Опыт участия в проектах по внедрению моделей машинного обучения в production
Опыт разработки проектной документации: отчет по НИР и разделов проектной документации по предиктивному анализу
Личностные качества : самостоятельный поиск информации, ответственность за результат, умение планировать свою работу