Lead Data Engineer (инфраструктура)

Вакансия № 2491708 от компании Сбербанк для руководителей на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1.

Это объявление № 2491708 добавлено в базу данных: Четверг, 13 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

Прочитано соискателями - 127 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

Исследование, документирование и описание существующих источников и баз данных
Поиск и систематизация существующих систем банка, выстраивание диалога с владельцем, доставка функциональности до отдела
Участие в формировании процессов взаимодействия с другими отделами, создание и доработка существующих процессов
Поддержка интересов отдела по ключевым направлениям, разрешение проблем с внутренними подрядчиками
Участие в проектной деятельности DS и Аналитический проектов
Участие в создании согласованной структуры данных

Знание лучших практик и методологий проектирования хранилищ данных (DataVault, Lambda, CDC, ETL\ELT)
Знание как обеспечить согласованность данных
Знание одной и более нотаций моделирования (ER, UML, IDEF)
Знание методов работы с данными, в т.ч. SQL
Опыт работы с инструментами BigData (платформы Hadoop, Cloudera, HDInsight)
Опыт работы с ETL-средствами (Informatica, IBM Data Stage, ODI, SSIS и пр.)
Опыт постановки функциональных требований в терминах технической спецификации
Понимание жизненного цикла проекта
Понимание методов хранения и управления данными, сценарии их использования (row\column based, key-value, RDBMS, NoSQL)
Понимание основных классов корпоративных систем, их назначение и профиль их пользователя (DataLake, ODS, Staging, MDM, Warehouse, MDM, ERP, CRM, ServiceDesk)
Представление о существующих аналитических системами enterprise-уровня (QlikView, MicroStrategy, Power BI, Cognos, и т.д

От кандидата мы ожидаем видеть активную позицию, предложения по применению передовых методов управления данными и лучших практик.

Будет плюсом если вы:

Понимаете ключевые принципы машинного обучения (выборка, обучение/контроль, кроссвалидация, ключевые алгоритмы)
Работали с MPP-базами данных (Greenplum, Teradata и пр.)
Работали с глубоким машинным обучением
Участвовали в проектах разработки ПО на базе Java

Комфортный офис «Sbergile Home» с просторными опен-спейсами, лаунж зонами, кофейнями, ресторанами и оборудованными кухнями
Самые инновационные и амбициозные проекты и задачи
Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции
ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
Бесплатный фитнес-зал на территории офиса