Старший аналитик данных / Senior Data Analyst

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 70000 до 120000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25264121 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО Оптимакрос":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В крупный международный проект Optimacros требуется Data Analyst с опытом от 3 лет.

Optimacros — конструктор для построения систем планирования, бюджетирования, план-факт анализа, прогнозирования, бизнес-аналитики, BI, EPM и отслеживания эффективности компаний.

Условия и перспективы:

• Работа в стабильной, развивающейся компании с перспективой роста
• Возможность отстроить и возглавить техническую сторону направления анализа данных
• Работа над разнообразными проектами: наши клиенты работают в самых разных сферах экономики и им требуется решать задачи от планирования производства до ежегодной корпоративной отчётности
• Гибкий стек и приветствие инициативы: мы только начали развивать направление анализа данных и будем рады использовать лучшие и самые современные практики
• Зарплата от 70 до 120 тыс. руб. в зависимости от навыков и масштаба задач
• Возможно участие в капитале компании (опционная программа)
• Полугодовой/годовой бонус
• Гибкий график и частичная занятость (не менее 30 часов в неделю)
• Удаленная работа (местоположение не имеет значения)
• Гражданство кандидата не имеет значения
• Работа в дружном коллективе профессионалов, участие в корпоративных мероприятиях

Обязанности работника:

• Развитие направления анализа данных в нашей компании, развитие продукта Optimacros в сфере статистического прогнозирования
• Руководство/наставничество/помощь коллегам по направлению и руководство командой младших аналитиков
• Взаимодействие с клиентами и методологическая поддержка: участие в защите пилотных проектов, консультирование клиентов по вопросам вашей сферы компетенций
• Разработка типовых решений по интеграции аналитических решений и алгоритмов с платформой Optimacros
• Работа с различными источниками данных (реляционными и нереляционными БД, непосредственно с системой Optimacros, интернет-ресурсами и т.д.)
• Работа с данными: изучение и извлечение полезной информации, статистический анализ, построение прогнозов, построение отчётов
• Написание и поддержка в актуальном состоянии технической документации, ведение репозитория в GitHub

Требования к работнику:

• Владеть необходимым математическим аппаратом: вам нужно не только уметь что-то делать, но и понимать, почему то, что вы делаете, работает и как это работает
• Уметь анализировать задачи не только в разрезе анализа данных, но и в разрезе архитектуры кода, алгоритмов, структур данных
• Опыт разностороннего анализа данных: выявление выбросов, закономерностей, выдвижение и проверка гипотез, решение задач классификации, визуализация
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа
• Владеть языком программирования Python: типы данных и их особенности, ООП-программирование, функциональное программирование, асинхронность, многопоточность. Python — ваш инструмент и нужно уметь им пользоваться, а ваши задачи будут требовать немало вычислительных ресурсов
• Писать стилистически и структурно понятный код
• Владеть основными библиотеками для работы с данными (например, matplotlib, pandas, seaborn, numpy, scipy, SQLAlchemy)
• Уметь работать с SQL-запросами: как минимум извлечение данных с простой их предварительной обработкой
• Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
• Базовые знания Git и GitHub: исходный код и документация должны быть доступны коллегам в любом месте в любое время
• Английский язык на уровне чтения технической документации

Замечание для склонных к недооценке собственных способностей и опыта. Мы живём в реальном мире и понимаем, что идеальных кандидатов (как и работодателей) не существует. Мы будем очень рады, если вы будете идеально подходить под наши требования, но главное, что мы ожидаем, — что вы можете и готовы полноценно брать на себя задачи сферы анализа данных. С чем-то в любом случае нужно будет разбираться впервые, что-то нужно будет учить и доучивать.

Плюсом будут:

• Владение R
• Опыт работы с OLAP-Системами (Optimacros, Anaplan, IBM TM1моделей данных (сводные таблицы)
• Техническое образование (IT), опыт работы с разработчиками
• Опыт решения задач Data Science
• Знания и опыт в области распределённого хранения данных и распределённых вычислений
• Парсинг данных из открытых источников
• Опыт ведения документации, создания инструкций
• Английский язык на уровне профессионального общения

Просьба не беспокоить, если:

• Вы не готовы к решению сложных задач
• Вам не интересен продукт компании

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):