Руководитель проекта в отдел аналитики данных

Вакансия № 25671619 от компании Правительство Москвы на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Правительство Москвы.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25671619 добавлено в базу данных: Среда, 12 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 25671619:

Прочитано соискателями - 81 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Правительство Москвы":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности работника:

Общение с заказчиком, формирование технического задания, постановка задач в команду на аналитиков
Проверка готового результата на кластере Python/SQL/Excel
Оформление результата в презентационные материалы и отчеты
Работа по проектам в разных отраслях и разного масштаба
Участие в проектах, сочетающих в себе работу с разными типами данных (от структурированных до неструктурированных, текст, кликстрим и так далее) и из разных источников
Формирование отчетности и ее автоматизация
Участие в проекте формирования хранилища данных, анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных), построение витрины данных на основе нескольких источников

Требования к работнику:

Высшее образование (технического, экономического, IT, управленческое)
Уверенное знание SQL (в частности – оконные функции)
Знание Python на базовом или среднем уровне (приветствуется знание pandas, numpy, sklearn, pyspark)
Знание Excel
Наличие практического опыта в решении бизнес-задач в области анализа данных