Data scientist (Computer Vision)

Вакансия № 25777733 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25777733 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 25777733:

Прочитано соискателями - 17 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В проект департамента, который занимается кассовыми операциями, необходим data scientist для разработки и внедрения моделей, связанных с оптимизацией процессов работы кассы. У нас под капотом сложный пайплайн из детекторов и классификаторов различных объектов, восстановления и декодитерования данных (например с QR/штрих кодов). Нам нужен человек, который может работать не только с атомарными моделями, но и мыслить в контексте большой системы.

Обязанности работника:

Разработка и внедрение CV моделей.

Стек: pytorch, linux, bash, python, git, docker, будет плюсом c++

Требования к работнику:

Опыт разработки и внедрения моделей computer vision;
Глубокое понимание архитектур моделей компьютерного зрения;
Опыт деплоя моделей на различное оборудование;
Владение методами оптимизации моделей на инференс;
Образование высшее профильное (математика, компьютерные науки и пр.).

Условия труда:

Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top-30 в мире;
Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
Скидки на продукты банка и экосистемы;
Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в конференциях;
Развитое DS community.