Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 150000 до 200000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26711140 добавлено в базу данных: Суббота, 22 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО Retail Rocket":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет! Наша аналитическая команда занимается разработкой рекомендательных алгоритмов на вычислительном кластере Spark/Hadoop (50+ серверов, 2 Петабайта данных). Результаты работы нашей команды можно увидеть на сотнях сайтов электронной коммерции в России и зарубежом. Используемый технологический стек: Hadoop, Spark, Python, Mongodb, Redis, Kafka. Основной язык программирования Scala. Мы постоянно в поиске того, как улучшить наши продукты. Для этого используется собственный обширный опыт и внешние источники, такие как материалы с конференций, научные статьи, работы лидеров индустрии. Улучшения мы проверяем вместе с клиентами на практике с использованием процесса проверки гипотез.

Присоединяйся к нашей команде!

Чем предстоит заниматься:

• Развивать систему метрик для оценки качества работы систем рекомендаций и способы интерпретации этих метрик для клиентов;

• Исследовать способы улучшения систем рекомендаций, алгоритмов рекомендаций;

• Строить и поддерживать необходимые для этого ML-модели;

• Проводить моделирование работы предложенных изменений на историческом трафике;

• Планировать и контролировать проверку своих гипотез через АБ-тесты;

• Выполнять аналитику для решения локальных бизнес-задач.

Здесь не обойтись без навыков, нам важны следующие:

• Опыт работы в области рекомендаций или опыт работы e-commerce;

• Знание Python + основные пакеты работы с данными и ML;

• Знание математической статистики, методы оценки результатов A/B тестов;

• Опыт построения ML моделей и их итеративного улучшения.

Также мы очень оценим:

• Знание любого компилируемого языка;

• Знание Scala/Java, опыт работы с Apache Spark;

• Опыт работы над сложными ML-моделями (DL, NLP, ...);

• Опыт разработки программного обеспечения;

• Знакомство с инструментами (git, docker, shell, ...);

• Способность читать техническую литературу на английском.

Что мы можем предложить в ответ:

• Официальное оформление и белую зарплату;
• Возможность удалённого формата работы, в том числе из других стран;
• Интересные и сложные задачи, возможность самореализации, профессионального и карьерного роста;
• Возможность видеть результаты своей работы на крупнейших интернет-магазинах, участвовать на всех этапах внедрения;
• Общий и индивидуальный планы развития по системе грейдов – там будут детально прописаны все необходимые знания и навыки, которые нужно приобрести, чтобы переходить со ступени на ступень и расти в зарплате;
• Прозрачные рабочие процессы в компании, на которые можно влиять.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):