Продуктовый аналитик (Музыкальная экосистема)

Вакансия № 26740984 от компании VK, ВКонтакте на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK, ВКонтакте.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ленинградский проспект, 39с79.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26740984 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 26740984:

Прочитано соискателями - 17 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "VK, ВКонтакте":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы находимся в поисках аналитика в команду Монетизации. Наша небольшая, но дружная команда занимается развитием платформы, обеспечивающей жизнь пользователя в подписочных сервисах VK Музыки. Мы делаем интерфейсы для конечного пользователя, тесно взаимодействуем с продуктовыми командами приложений VK и VK Музыки, маркетингом и другими департаментами. Развиваем фичи платформы рекуррентных списаний, интегрируемся с мобильными и ШПД операторами и делаем еще миллион вещей.

Наш стек: SQL (Clickhouse, Vertica), Superset, Python.

Задачи:

как участнику команды VK Музыка предстоит:

работать над большим продуктом и помогать его развитию;
развивать аналитическую экспертизу во всех смежных сферах (маркетинг, развитие бизнеса, продуктовая аналитика);
взаимодействовать с аналитиками других сервисов VK.

Непосредственными обязанностями станут:

формирование продуктовой и операционной отчетности и ее непрерывное улучшение;
построение процесса сбора данных, проверка качества данных;
создание дашбордов;
аналитическая поддержка сотрудников бизнес-юнита;
участие в кросс-функциональных проектах.

Требования к работнику:

отличные знания SQL, опыт работы с колоночными базами данных будут преимуществом;
опыт работы с BI-инструментами (будет преимуществом Superset, Redash);
знание Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Seaborn и др.), умение писать свои функции, использовать циклы;
базовые знания статистики;
опыт интерпретации А/Б-тестов.