Data Scientist (RecSys)

Вакансия № 27857361 от компании Домклик на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Домклик.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27857361 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27857361:

Прочитано соискателями - 72 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Домклик":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Чем предстоит заниматься:
Команда занимается разработкой рекомендательных систем для всех сервисов компании и участвует в разработке новой платформы, в которой клиент сможет получать услуги по своим объектами недвижимости - от регулярного клининга до большого ремонта.
Задача нового направления: выстроить персонализированный сервис для пользователей с помощью рекомендаций на сайте и последующих коммуникаций по целевым услугам.
Необходимо будет пройти шаги от триггерных сценариев на основе аналитики до сложных моделей рекомендаций и выявления интересов пользователей к конкретным продуктам.

От вас мы ожидаем:

Опыт полного цикла решения ML задач: от аналитики до вывода моделей в пром (от 2 лет);
Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
Опыт запуска пилотов, проведения A/B тестов и понимание теоретических основ ;
Базовая математическая (линейная алгебра, теорвер, матстаты) и алгоритмическая (алгоритмы, структуры данных) подготовка;
Желание погружаться в бизнес-процессы, предлагать и проверять гипотезы для улучшения целевых метрик.

Будут плюсом:

Интерес и практический опыт в области рекомендательных систем;
Владение одним из DL-фреи?мворком и реализованные NLP/CV/RecSys-проекты;
Высшее образование в топ вузе;
Успешный опыт участия в соревнованиях;
Опыт работы с docker, airflow, clickhouse;
Опыт написания unit-тестов, разработки архитектуры и code review.

Мы предлагаем:

работу в аккредитованной IT компании;
конкурентную заработную плату;
полис ДМС с первого месяца работы;
корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
фитнес-зал в здании офиса;
льготную программу ипотеки для сотрудников;
MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;
комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.