Математик-Программист / Applied Scientist

Вакансия № 27885491 от компании ООО Пиклема на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Пиклема.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27885491 добавлено в базу данных: Четверг, 20 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27885491:

Прочитано соискателями - 229 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Пиклема":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания Piklema занимается разработкой и внедрением рекомендательных систем (цифровых советчиков) на основе машинного обучения для крупных промышленных предприятий.

Компания включена в реестр аккредитованных организаций, осуществляющих деятельность в области ИТ (рег. № 18053), с возможностью предоставления отсрочки от мобилизации.

Кого ищем:

Специалиста в области data science и оптимизации, который имеет опыт разработки алгоритмов оптимизации и систем управления производством, для работы в команде над продуктом нового поколения для горнодобывающей промышленности.

Чем предстоит заниматься:

Реализовывать алгоритмы, направленные на оптимизацию управления мобильными объектами в режиме реального времени. Иные подобные задачи.

Технические обязанности:

Исследование применимости, адаптация и внедрение алгоритмов оптимизации (Assignment Problem, Vehicle Routing, Reinforced Learning).
Написание пайплайнов анализа временных рядов и геопространственных данных, генерируемых производственным процессом.
Анализировать узкие места производительности алгоритмов и предлагать решения для их улучшения и оптимизации.
Подготавливать имплементированные алгоритмы для развертывания и участвовать в поддержке их работы в продакшене.
Мониторинг показателей алгоритмов, статистики и производительности.
Работать в команде и сотрудничать с другими коллегами, чтобы внести свой вклад в общую базу знаний.
Управление приоритетами проекта, сроками и результатами.

Требования к работнику:

Степень бакалавра / магистра / доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичная
Сильная математическая подготовка в области машинного обучения и оптимизации
Опыт работы в области машинного обучения и/или математической оптимизации от 3-х лет
Понимать принципы компьютерных алгоритмов и структур данных, знакомство с математическими вычислениями, включая статистические модели, линейную алгебру, машинное обучение и глубокое обучение.
Уверенное понимание теории оптимизации
Отличные навыки программирования на Python
Практические знания фреймворков ML/DL (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и др.)
Знаком с конкурентным программированием
Способность постулировать и проверять исследовательские гипотезы, объяснять и представлять результаты

Будет плюсом:

Опыт работы с Linux, командной строкой
Знание технологии контейнеризации (docker)
Опыт в дата-инжиниринге и обработке данных
Опыт работы с данными в промышленных сферах
Опыт обучения с подкреплением (reinforced learning)
Опыт реализации готовых систем

Немного о нас и команде:

Покрываем код юнит тестами;
Трекер задач в Jira, документация Notion, коммуникация в Slack, Zoom;
Настроен CI/CD в gitlab, переехали в AWS K8s;
Работаем по gitflow, проводим code review;
Сильная команда Data Science;

Прочие условия:

Офис рядом с метро Сухаревская / Проспект мира, дружелюбная атмосфера, кофе и печеньки, минимум бюрократии - максимум действий;
Режим работы по договоренности: в офисе или удаленно (возможна релокация).