Middle/Senior Data Engineer (SberDevices ML R&D)

Вакансия № 27916698 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27916698 добавлено в базу данных: Вторник, 4 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27916698:

Прочитано соискателями - 52 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

SberDevices — подразделение Сбера, центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта. Команда также фокусируется на создании умных устройств для конечных потребителей и корпоративных клиентов.

Наше подразделение ML RnD специализируется на создании и адаптации современных технологических решений, работает на переднем крае науки и информационных технологий. У нас есть возможность приближать будущее, в котором ИИ будет всё больше помогать людям

Прямо сейчас мы формируем команду препродуктизации и спецпроектов в сфере ML, которая будет заниматься «приземлением» различных ML-решений в реальные продукты.

В команду сбора и обработки мультимодальных данных для обучения и тестирования нейронных сетей требуются инженеры.

Обязанности работника:

Написание пайплайнов для сбора и разметки данных под различные ML-задачи
Парсинг данных из открытых источников (text, image, video, speech)
Построение и развитие пайплайнов для автоматизации рутинных задач
Работа с системами версионирования данных, подсчет статистик и метрик

Требования к работнику:

важно: хороший уровень Python 3
bash, linux, git , Docker
базовое понимание ML
опыт сбора и разметки данных (Toloka, TagMe, Turk, CVAT, etc.)
dvc, airflow

Условия труда:

Конкурентную компенсацию (оклад и премии по результатам деятельности)
Свободный дресс-код
Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни
Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
ДМС, страхование жизни
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
Льготные кредиты и корпоративные скидки