Computer Vision Engineer

Вакансия № 28014279 от компании ООО Платформа Третье Мнение на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Платформа Третье Мнение.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 2-я Звенигородская улица, 13с41.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28014279 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28014279:

Прочитано соискателями - 51 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Платформа Третье Мнение":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Третье Мнение - разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на основе технологии искусственного интеллекта, позволяющие автоматизировать процессы в медицинском учреждении, ускорить процесс принятия врачебного решения и обеспечить безопасность пациентов и медицинского персонала.

Чем предстоит заниматься:

Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими изображениями
Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации и детекции
Исследованием методов работы с шумной разметкой
Оптимизацией и ускорением нейросетей
Глубоким погружением в предметную область

Мы ожидаем, что ты:

Имеешь опыт работы в Deep Learning: Middle - 1-3 года, Senior - 3-6 лет
Знаком с базовой математической подготовкой и знание классических библиотек: numpy, scikit-learn, pandas, cv2
Имеешь опыт работы с одним из фреймворков глубокого обучения Pytorch / TensorFlow и хорошие навыки программирования на Python
Обладаешь знаниями классических моделей классификации, сегментации и детекции (EfficientNet, Unet, YOLO, etc.), практические навыки применения
Имеешь базовое понимание docker, git и linux
Умеешь разбираться и имплементировать SOTA подходы
Будешь сопровождать процесс разработки на всех этапах - от постановки экспериментов до интеграции решения

Будет плюсом:

Навыки работы с медицинскими данными
Опыт работы в одном из направлений: Domain Adaptation, Active Learning, Metric Learning, Unsupervised Learning
Применение на практике TensorRT и ONNX
Написание научных статей
Опыт работы с Agile

Мы предлагаем:

Современный уютный офис в центре Москвы (недалеко от м. Улица 1905 года) с гибким началом рабочего дня и удобным графиком
Стабильный и конкурентный оклад, премии по результатам работы
Прямую связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности
Программу ДМС в лучших клиниках страны, включая стоматологию
Корпоративное обучение и развитие за счет компании
Мощное железо, необходимое для работы, на выбор