Аналитик данных (Кредитование)

Вакансия № 28139189 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28139189 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28139189:

Прочитано соискателями - 129 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Кластер "Автоматизация кредитного процесса" в малом бизнесе.

Наша команда будет заниматься разработкой и выводом витрин данных в промышленный контур (Hadoop), исследованием новых источников данных, строить интеграцию со смежными системами.

Требования к работнику:

Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL,Postgres, MySQL) либо на стеке Hadoop (hive, impala, pyspark) .
Опыт в анализе и нормализация большого объёма неструктурированной информации
Развитые навыки коммуникации, аналитический склад ума
Хорошо развитое логическое мышление
Умение ориентироваться в терминах банковской предметной области
Опыт составления технического задания на разработку
Способность работать в условиях многозадчности
Навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику

Будет плюсом

Знание языков программирования: Python, Scala, Java
Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica, ODI, DataStage, Spark) и BI-средствами (Qlik, Oracle BI, SAP BO),
Знание основ математической статистики и машинного обучения

Задачи

Выявление потребностей бизнеса совместно с Заказчиком, поиск данных
Подготовка прототипов запросов, ETL-преобразований, подготовка ТЗ и системных требований
Разработка витрин данных, ETL-потоков
Формирование наборов данных для обучения ML-алгоритмов (возможна реализация задач с использованием ML-алгоритмов, даже если нет опыта)
Подготовка и участие в процессах приемки и тестирования
Миграция источников витрин данных
Поддержка процесса внедрения
Подготовка документации по проекту
Работы по исследованию причин аномалий в данных

Работа у нас — это:

стабильная работа в самом крутом и большом банке страны,
крутейший офис на м. Кутузовская с пуфиками, спорт-залом, пинг-понгом, бильярдом, массажными креслами и отличной столовой,
ДМС и льготные кредиты,
широкие возможности по обучению за счет компании